POBLACIÓN Y MUESTRA

 

POBLACION. DEFINICION. Conjunto de personas que convergen en una realidad sociocomunitaria determinada y poseen características de tipo común y no común, es decir heterogéneas y homogéneas, dependiendo de su naturaleza contextual y funcional. 

TIPOLOGIA DE POBLACION: 

1.-Homogeneidad. 2.-Geterogeneidad. CARACTERISTICAS.  Esta puede ser finita e infinita, homogénea y/o heterogenea. para el caso de estudio seleccionado.  Infinita: Número de Pobladores de las comunidades Indígenas en Europa.  Finita: Los contadores de la empresa C.A, que manejan las técnicas de finanzas y control interno. En su total son 45 profesionales.  Poseen características personales diversas., nivel de homogeneidad. 

EJEMPLO DE CARACTERISTICAS DE UNA POBLACION Y/O SUJETOS DE ESTUDIOS.  Comunidad del Muco parroquia santa Catalína del Municipio Bermúdez del Estado Sucre, las cuales ascienden a 6700, entre hombres, mujeres y niños aproximadamente.  El 70% de la población joven es decir niños entre 7 y 8 años realizan estudios en primer y segundo grado. La comunidad posee servicios de salud en un ambulatorio tipo II.  Existen dos Instituciones de formación Populares Bolivarianas.  Funcionan dos Mercales tipo III.  El consejo comunal tienen debilidades en sus labores administrativas.  Diseño y funcionalidad de programas educativos y culturales.  Existen problemas ecológicos ambientales como la acumulación de desechos tóxicos.

 CARACTERISTICAS DE DATOS PARA CALCULAR TAMAÑO DE MUESTRA POBLACIONAL

.  Datos: (n)= Tamaño de la muestra.  N= Valor de la población.  Z=valor de distribución de la curva normal o campana de Gauss, herramienta para la comprobación de datos e hipótesis, Z=99% al valor de 1, Z=98% al valor de 2, Z=97% al valor de 3, hasta Z=90% al valor de 10, continuidad de valores descendentes.  P+Q=1 (P=O.5) (Q=O.5) Valores relacionados a la ley de probabilidades, destaca la explicación de que un evento ocurra de forma positiva o negativa, un número significativo de veces.  e = Error de muestreo, datos que justifican las irregularidades en el proceso de extracción de la información, valores utilizados, 1, 2,3, 5,6,7, 8, 9 11 entre otros ascendentes.  n = Z * (p+q) * N  e* (N-1)+P*Q  (Fórmula para calcular tamaño de la muestra).

EJEMPLO PARA CALCULAR TAMAÑO DE LA MUESTRA. 

 Z = 95% al valor de 5. Valor de Campana de Gauss o Curva de distribución Normal. Describe las razones que justifican la aceptación o rechazo de las hipótesis a comprobar.  P+q =1 Establecido en condiciones normales. 0.5 P mas 0.5 Q = 1 Explica o describe la posibilidad de que un evento ocurra un numero determinado de veces.  E = error de muestreo es de (5). Son las fallas presentadas al seleccionar las unidades que conforman la muestra  Se sustituyen los valores en la formula precitada y (n)= da un valor de 136 personas, a las cuales se les aplico un instrumento llamado cuestionario combinado bajo la modalidad de encuesta. Luego al analizar los datos de las opiniones se pudo demostrar que solo 60 poseían conocimiento.  

Para seleccionar la muestra se debe precisar dos aspectos específicos vinculados al tamaño de la población (N) a trabajar. Cuando la población es pequeña la selección y justificación de esta sólo se realiza por el tipo de muestreo, es decir extraigo una muestra de 30 personas de una población total de 50 individuos, o sencillamente extraigo toda la población y la igualo a la muestra.  N = 60 (n) = 30 se selecciono el 50% de la población porque son los que poseen mayor nivel de conocimiento en el área de cultura popular, criterios del investigador, etc. Este muestreo lo utiliza el investigador imponiendo sus razones y justificaciones (Muestreo Intencional).

El otro caso es cuando la población es grande es decir 400, 600 o mas personas para ello, justifico la selección de la muestra con el muestreo y con la aplicación de una formula mediante un calculo estadístico para conocer (n), que representa el tamaño de la muestra.  (N) =400 Personas calcular (n) = ? Aplicar Formula y Muestreo.  Dentro de los factores estadísticos para realizar investigaciones muy precisas en el contexto de las investigaciones científicas es muy importante revisar, las distribuciones de frecuencias donde se describen y precisan vectores estadísticos de una realidad a estudiar muy precisa, por ejemplo el numero de personas que conforman una unidad o contexto de estudio, clasificada por año, por sexo y edad, la importancia que tienen estas personas o sujetos clasificados por edad para ser investigado de acuerdo a la información que puedan demostrar, los valores numéricos de frecuencia que se encuentre, es decir es importante realizar ejercicios donde se estaque el cálculo y distribución de frecuencias, absolutas, relativas y reales.