REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DEL
PODER POPULAR PARA
LA EDUCACIÓN UNIVERSITARIA DE CIENCIA
Y
UNIVERSIDAD POLITÉCNICA
TERRITORIAL DEL NORTE
DE PARIA LUIS MARIANO
RIVERA
DIVISIÓN DE INVESTIGACIÓN, EXTENSIÓN, PRODUCCIÓN Y
POSTGRADO.
ANÁLISIS DE DATOS DE LA
INVESTIGACIÓN
(CUALITATIVA Y CUANTITATIVA):
CUARTO MODULO DEL
DIPLOMADO EN METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN.
(TOTAL 46 HORAS TEÓRICO-PRACTICO. VALOR CUATRO CRÉDITOS)
(CODIFICACIÓN ALFA-NUMÉRICA: ADIC-O114)
DISEÑADO POR;
Dr NESTOR J. MALAVE MATA.
CARUPANO MAYO DEL 2017.
INTRODUCCION:
El acceso a los procesos de
investigación desde la
óptica del análisis de datos desde la
perspectiva de la investigación científica cualitativa y cuantitativa, ha
originado la constitución de bases de datos para mejorar y actualizar los
estudios, formadas por la explicación de categorías y variables desde,
informes, notas técnicas y argumentos científicos, entre otros vectores ligados
al proceso investigativo cualitativo y/o cuantitativo, y/o alternativo o
emergente. En el sector universitario y social, los proyectos
socio-tecnológicos, socio-comunitarios y socio-productivos de envergadura
generan el intercambio y almacenamiento de grandes volúmenes de documentos y
nuevas acciones y reflexiones, basados
en una dinámica de producción de
conocimiento.
Toda esta vorágine
informacional hace que los consumidores de estos sistemas de investigación y
adaptaciones y usos de modelos de metodología, correlacionados al análisis de
datos de los esquemas cualitativos y cuantitativos, entre otros no puedan captar tanta información, que se
torna más difícil aun cuando se trata de sectores especializados, como puede
ser el sector de las ciencias técnicas
socio-productivas y tecnológicas, por sólo citar un ejemplo; y a menudo
se ven perdidos dentro de esta avalancha de realidades vectoriales
investigativas renovadas. Este fenómeno se ha venido nombrando por los
especialistas “multiplicidad metódica” visto en diversas áreas desde la
vertiente investigativa
alternativa o re-constructivista de las ciencias en general.
En aras de ayudar a
contrarrestar este fenómeno, está cobrando vital importancia los estudios sobre
temáticas específicas y se le está dando primordial importancia al análisis de
información, como vía de hacer más asequible a los usuarios los colosales
volúmenes de datos y sus respectivas
categorías y variables que se generan diariamente, dependiendo el paradigma
de vinculación factible, destacando uso alcance
y posibilidad aplicativa a las
ciencias puras, exactas y sociales.
El proceso de análisis es un
tipo de trabajo profesional sui
generis, especial, donde un proceso mental, llevado al máximo de las
capacidades humanas, demuestra las fronteras del altruismo, la devoción por la
búsqueda de la verdad y una síntesis cultural, como en ninguna otra profesión.
Los procesos de investigación van
ligados a esquemas de metodología
adaptativos y reales, de corte científico
y proyectivo para resolver
situaciones y realidades vivencia-les humanas.
Los especialistas en
información se han dado a la tarea de hacer estudios para entregar como
productos a sus usuarios, informes de inteligencia que los ayuden a comprender
los aspectos más relevantes para su realidad y que les sean factibles para la
toma de decisiones, vinculándolos a
procesos de investigación
técnica, operativa y metodológica por
área de conocimiento, en
aplicaciones organizacionales e
institucionales.
La profesión de analista
emerge entonces con especial énfasis en un tiempo cuyo signo es la abundancia
de datos e informaciones que complican los procesos investigativos y donde los
escépticos no se atreven a entender la esencia de su carácter y operatividad universitaria
y societal. Debido muchas veces
a la dinámica de renovadas categorías o relacionadas
al surgimiento de variables
de diversa génesis
funcional y paradigmática de
complejo cosmos sistemático realista
y ontológico.
El proceso de
análisis de los datos se
fundamenta en la utilización de técnicas, métodos, herramientas categoriales,
el uso de variables, elementos
muestrales, procesos sistemáticos de
investigación alternativa, que no lo sabe todo, pero maneja herramientas
para encontrar materia prima destinada a la producción de información útil y
operativa de beneficio científico y comunitario. Al mismo tiempo, tendrá un
mayor control sobre proyectos de investigación y desarrollo investigativo, en
temas cada vez más específicos de la realidad
humana.
Todas estas investigaciones
llevan un basamento teórico detrás, como guía para el desarrollo de las mismas;
basamento teórico que puede descansar en los métodos de investigación
cuantitativas o cualitativas. Aunque se ha estado discutiendo en los últimos
tiempos, con gran fuerza si estos llamados estudios de inteligencia o análisis
de información deben ser efectuados bajo los paradigmas de la investigación
cualitativa o cuantitativa, mixtas y/o emergentes de acuerdo
a la contextualidad y razones de la investigación, por razón social o
línea de investigación.
Hasta hace poco tiempo,
aproximadamente diez años (2000 al 2010)
un estudio de este tipo, operativo
factible en el campo de la investigación tecnológico y social, se realizaba bajo métodos cuantitativos, o
experimentales, denominados de cientificidad pura, dando muestras de muchas
comparaciones, producto de resultados matemáticos claramente comprobables; no se
le atribuía fiabilidad y su uso
científico, social o comunitario
de acuerdo a los
fines y metas expuestos, eran
pura falacia e irreales, no adaptados.
Por otro lado, se comenzaron a
realizar estudios de este tipo emergente y contextualizado con enfoque sociales
y se condenaba a los métodos estadísticos al desuso, mientras se lograba un
enfrentamiento entre ambos métodos y un divorcio total entre estas áreas de la
investigación, este hecho es complejo
porque ambos postulados
parecen opuestos o divergentes,
pero lo
cierto es que ambos
se necesitan en el complejo
sub-cosmos de la
investigación realista, uno no
puede excluir al otro, tal vez para estudios solo teóricos se entiende la
sobre posición de un enfoque sobre otro
pero la verdadera
realidad es que
deben interactuar juntos para
lograr fines y metas reales.
Es propósito de este estudio
conocer cómo influyen estos métodos de investigación en el análisis de
información, por lo que se trazan los siguientes objetivos:
- Abordar las tareas y propósitos del análisis de
información, bajo selección y búsqueda de datos reales y compatibles, con el ámbito científico
y socio-comunitario.
- Exponer los aspectos educativos, culturales,
económicos, productivos, políticos, comunitarios entre otros, más relevantes vinculados con una sinergia hacia los métodos de investigación cuantitativa
y cualitativa, o emergentes.
- Mostrar las ventajas y desventajas de los métodos de
investigación cuantitativa y cualitativa para el análisis de información,
precisando la extracción de
datos reales, empíricos y
científicos.
JUSTIFICACIÓN:
En
las universidades Nacionales, Autónomas, Experimentales y
Territoriales, que laboran a lo
largo de la
geografía Nacional, en dichas instituciones existen post-grados
de diversa génesis y naturaleza, desde cursos
de capacitación técnica y operativa, hasta cursos
de diplomados, especializaciones, maestrías y doctorados
respectivamente. Las opciones de
post-grados son variadas con
relación al área de conocimiento ofertada, demandada y necesitada. los docentes, el
personal profesional egresado y
los profesionales en formación
permanente, exigen y proyectan,
la imperiosa trascendencia
de continuar un proceso
de actualización académica y formativa,
debido a los múltiples
avances científicos, y
socio-tecnológicos de la cosmo realidad
universitaria y de
la contextualidad real
humana de la
sociedad expuesta, destacando la
sistematización de acontecimientos, incluyendo la organización, planificación o
metodología para lograr los fines y metas establecidos
en el diplomado expuesto.
No obstante, las directrices
de desarrollo de
dichas perspectivas formativas, están ligadas a la
correlación de las
líneas de investigación, articuladas por ejemplo en
este caso con un diplomado en metodología de la investigación, que
recoge la necesidad de
la base productiva administrativa, los egresados, los docente de los
diversos niveles de formación de
media y universitaria, en dichas áreas de
formación profesional y afines a esquemas de capacitación y
actualización técnica y profesional, enmarcado en la prospectiva, real y práctica, de los elementos
inmersos en los procesos
educativos, investigativos y de
sistemas de información teórico
practica para el uso y
manejo de las premisas
de la investigación universitaria y
de carácter general
de pre y post-grado
de la Universidad Politécnica
Territorial experimental, Luis Mariano Rivera , en el precitado
caso.
OBJETIVO GENERAL:
Enseñar y adiestrar, a profesionales en las áreas de investigación
y profesionales en general, médiate procesos
formativos y de procesión técnica y operativa de génesis teórica
con incidencia en actividades
prácticas, basada en los fundamentos sistemáticos de los procesos indagatorios,
correlacionados con líneas universitarias de acción y con necesidades sociales
y científicas.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS:
.-Promover actividades
teóricas de contenido
programático operativo y
técnico de corte
profesional que contribuya a
enseñar los fundamentos de las técnicas, métodos y análisis
cuali-cuantitativos de datos. en el ámbito científico y societal.
.-Aplicar acciones
operativas y técnicas relacionadas a la praxis
de los Fundamentos teóricos
de los procesos muestrales, poblacionales entre otros,
para cimentar las
bases y el
uso de los
factores de conocimiento en los
procesos señalados cualita y
cuantitativa la investigación especifica.
.-Efectuar actividades practicas y de social de naturaleza
formativa e investigativa necesarias
para el desarrollo y aprendizaje socialización
de saberes y de los fundamentos
teóricos de la metodología de la
investigación, de corte científico cualitativo y cuantitativo.
.-Realizar actividades metodológicas de diseño,
construcción y aplicabilidad de instrumentos de de recolección de datos para el
fortalecimiento e indagación que contribuyan
a medir el
nivel cognitivo y a
precisar el alcance técnico y de conocimiento de los
participantes, con el propósito de
direccionar el manejo
de factores ligados
a los fundamentos de la metodología cualitativa y
cuantitativa.
SISTEMA DE
EVALUACIÓN:
Los procesos evaluativos que se
aplicaran en el modulo de fundamentos en las teorías administrativas, son de
diversa naturaleza, tanto
diagnostica, sumativo, como formativos y
mixtos. Las actividades se
basan en la explicación de
facilitador del proceso
de enseñanza, luego la
socialización y ejemplificación para el aprendizaje, de los
vectores cualitativos y cuantitativos, vinculados a las
perspectivas de metodología de la investigación. Posteriormente se aplicaran las
actividades evaluativas,
para cada capítulo, con sus fines y
metas, respectivas para medir
en cada participante el uso
y manejo de cada
proceso, procedimiento, enfoque, sistema o factor ligado
a la investigación universitaria
y la metodología de la investigación para
tales fines. El sistema evaluativo, será en base a
100%, con escala valorativa de
1 a 20 puntos, para los
objetivos, fines, y propósitos
diseñados en el modulo, de
cada tema enmarcado
en los capítulos que
integran el contenido
programático de dicho modulo.
Característicos de la Evacuativo::
n Integral: No mide un aspectos
sino una diversidad de elementos
n Continua: Se da a lo largo de un
proceso de aprendizaje.
n Acumulativa: Se realizan actividades
y se registran en archivos
n Sistémica: Parte de una
concatenación de pasos
n Valida: Es positiva ya que cuantifica lo necesario.
n Objetiva: Se identifica con
lo exacto del fenómeno a estudiar
n Confiable: Mide lo Verdaderamente
real
n Individualizada: Parte de una
visión particular
n Científica: Sigue un método y una
sistematicidad de argumentos técnicos.
n Cooperativa: Se trabaja y evalúa
en equipo
n Objetiva: Debe manejar datos de tipo
contable, financiero y
estadístico muy reales.
RECURSOS MATERIALES Y HUMANOS
PARA EL PROCESO DE ENSEÑANZA
Y APRENDIZAJE:
Dentro de
los recursos técnicos, materiales y
humanos para la
enseñanza de los
aspectos teóricos y
prácticos relacionados a
los fundamentos de
las teorías administrativas, planteamientos estructurados
como primer modulo
respectivo. Se utilizaran marcadores acrílicos, pizarra para
marcadores acrílicos, textos
guías, leyes, trabajos de investigación sugerido para
tales fines, video beam, laminas
de rota folios, laminas de
papel bond blanco, planes de estudios, carpetas de diversa
naturaleza,, lápices, bolígrafos, cuadernos, lapto, esquemas
audio-visuales, registros fotográficos,
videos fílmicos etc.. Para la parte de
recursos humanos, se invitaran a docentes
invitados especialistas en temáticas relacionadas a la investigación
y por ende a la metodología de la investigacion
muy precisas, se incluye
el facilitador y
los participantes respectivos, para lograr
los fines y
metas del precitado
modulo.
DINAMICAS DE
ENSEÑANZA Y APRENDIZAJE:
Los procesos vinculados a
las dinámicas grupales
son de diversa génesis, epistémica, cognitiva y
de conocimiento. Núcleos Generadores de saberes,
son equipos de trabajos con tareas
planificada, los estudios de casos con
ejemplos prácticos, las presentaciones y discusiones en
equipo de acuerdo a
temáticas pre-asignadas, El aprendizaje mediado donde
se involucra el facilitador y los
participantes, los Debates
grupales por áreas de
conocimientos, los diálogos,
las obras teatrales, etc.
CONTENIDO PROGRAMÁTICO:
El contenido programático
del presente modulo
consta de cuatro capítulos, cada uno, con una
referencia investigativa y técnica, de corte metodológico precisa
de índole teórico
con incidencia en la praxis
de las ciencias investigativas. A
continuación se sugiere y
describe la estructura
operativa y factible, a corto,
mediano y largo plazo,
en el tiempo estipulado
de la metodología de la investigación de
contenido.
(CODIFICACIÓN: ADIC-0144):
01: INDICA EL AÑO O
TRAYECTO DEL POST-GRADO O ACTIVIDAD DE
AVANZADA.
EL SEGUNDO NÚMERO 4: INDICA TRIMESTRE, SEMESTRE O MODULO
RESPECTIVO A CURSAR.
EL NUMERO CUATRO AL FINAL 4: INDICA VALOR EN CRÉDITO
DEL MODULO, UNIDAD CURRICULAR,
SABER O MATERIA, EL
CUAL TIENE DOS
UNIDADES CRÉDITOS TEÓRICO
Y DOS UNIDADES CRÉDITOS PRÁCTICOS.
LAS SIGLAS
DEL MODULO REPRESENTAN LO
SIGUIENTE:
A: ANÁLISIS.
D: DATOS.
I: INVESTIGACIÓN.
C: CIENTÍFICA.
CONTENIDO POR
UNIDAD DEL MODULO:
1.-UNIDAD I: MÉTODOS y las TÉCNICAS en el ANÁLISIS de DATOS DE
LA investigación CIENTÍFICA.
2.-UNIDAD II: CRITERIOS TECNICOS Y LOS INSTRUMENTOS DE
RECOLECCION DE DATOS E INFORMACION:
3.-UNIDAD III: ASPECTOS Y FACTORES OPERATIVOS PARA CONSTRUIR INSTRUMENTOS
DE RECOLECCIÓN DE INFORMACIÓN Y/O DATOS:
4.-UNIDAD IV: SISTEMAS OPERATIVOS BASADOS EN UNA INFORMACIÓN PRECISA PARA PROCESAR
DATOS EN LOS DIVERSOS
MODELOS DE INVESTIGACIÓN:
UNIDAD I: metodos y las
tecnicas en el analisis de DATOS DE
La investigación CIENTIFICA.
Las tecnologías de la
información han experimentado crecimientos espectaculares avances desde los
años 50, a un ritmo en el que la potencia de la comunicación, la
sistematización de datos y de la hacendosa practica de las metodologías de la
investigación crece exponencialmente cada año, acorde con el dinamismo y
exigencia formativa e investigativa del hombre. A este crecimiento natural de
la informática le ha acompañado el de la Educación en sus múltiples planos y en
el contexto de investigación y la metodología, cuyos volúmenes está haciendo
que sea indescifrable por sí sola. Esto ha obligado a los especialistas de esta
rama a recurrir a sistemas de análisis para sacar su máximo valor.
Las empresas, organizaciones
públicas y privadas donde se estructura los bosquejos y esquemas ligados al
desarrollo de la información y de la investigación y la metodología se dedican hasta hace poco más bien al almacenamiento de
información para que los usuarios las utilizaran cuando y como pudieran. Ahora,
con una visión más “agresiva”, los especialistas de los procesos de
investigación y al proceso metodológico brindan no sólo datos o grandes
volúmenes de información, sino que entregan informes, producto de análisis, con
los cuáles les ayudan a convertir datos
en información sintetizada y confiable. Estos análisis socio-técnicos ayudan a la toma de decisiones, que es una
tarea que se hace cada vez más dinámica y requiere de un basamento informativo
bien sustentado, en el contexto de la educación y de la gestión y aplicación de
modelos investigativos.
El objetivo del análisis de los
procesos ligados a la aplicación metodológica consiste en obtener ideas
relevantes, de las distintas fuentes de información, lo cual permite expresar
el contenido sin ambigüedades, con el propósito de almacenar y recuperar la información contenida, para las múltiples
aplicaciones de la metodología expresada como herramienta técnica necesaria
en cualquier ámbito de
competencia.
En la coyuntura histórica Mundial del
ámbito educativo universitario
de América Latina
y el Mundo el avance
científico y tecnológico,
es importante para
el desarrollo de
las diversas sociedades
en todo el orbe y geografía
Nacional e Internacional, ya que se crearon
sistemas, programas, planes y
otras actividades de
suma relevancia para
el avance de
la ciencia y
del hombre, en
sus diversos planes
de accion labora,
institucional y diario.
Analizando el planteamiento
anterior, se puede entender que el análisis de información sólo se produce para
tener informes o resultados guardados, en el complejo mundo del análisis de
datos de investigaciones cualitativas y cuantitativas o de otra naturaleza.
Pero hay que agregar que esta disciplina parte de analizar fuentes, en base a
las necesidades de los usuarios, que deben estar en consonancia con los
objetivos estratégicos y sistemáticos de la institución a la que pertenezcan.
Además, en un análisis de este tipo alternativo ligado a la investigación
científica se deben validar las fuentes
a utilizar, pues resulta muy importante que la aplicación de métodos y técnicas
a presentar sea confiable y actualizada; para que los resultados obtenidos
puedan ser utilizados adecuadamente en estudios de cualquier naturaleza
epistemológica, para ofrecer a los
usuarios alternativas de decisión institucional o social. Un estudio con estas
características genera además confianza en el analista e investigador.
El análisis de información
forma parte del proceso de adquisición y apropiación de los conocimientos
latentes acumulados en distintas fuentes de información. El análisis busca
identificar la información “útil'', es decir, aquella que interesa al usuario,
a partir de una gran cantidad de datos, bajo
ejemplos como la etno-metodologia
y/o etno-fenomenologia.
El análisis de los procesos de
recolección de datos está relacionado con lo que se denomina actualmente el
diseño de postulados direccionales y específicos. Por ejemplo las hipótesis comunes contribuyen a analizar y recolectar los datos
almacenados constituyendo un yacimiento del cual hay que extraer y procesar la
información para que ésta sea “útil'' (desde un punto de vista económico,
científico o tecnológico, social o comunitario). El valor de la información
“bruta'' resulta de la capacidad que se tenga para procesarla y producir una
sistematización “elaborada'', es decir,
de nivel más elevado y potencialmente útil para la investigación en un
determinado campo de actividades, pero que estaba implícita, no manifiesta, en
los datos, sino en su naturaleza y en la
correlación con hechos tangibles vivencia-les.
El análisis de información
parte desde la simple recopilación y lectura de textos hasta la interpretación.
Es decir, el análisis es una actividad intelectual que logra el arte o la
virtud de perfeccionar capacidades profesionales por parte del analista; todo
esto gracias al empleo de métodos y procedimientos de investigación, ya sean
cuantitativos o cualitativos que le permiten separar lo principal de lo
accesorio y lo trascendental de lo pasajero o superfluo, del cualquier realidad.
El producto del análisis debe
ser transmitido en un lenguaje sencillo, directo, sin ambigüedades y con un
orden lógico que resista cualquier crítica o duda, especificando claramente lo
que se sabe, lo que no se sabe y las opciones respecto de lo que podría suceder
en el futuro. Está claro que todo esto depende de que no surjan variables y/o
categorías o constructos externas que cambien el escenario investigado.
Existen muchos tipos de
análisis, tales como: el análisis de oportunidad, que busca establecer el mejor
momento para una decisión, el análisis de valor agregado, que busca potenciar
el valor del significado de informaciones aparentemente inconexas o, en el
campo de la defensa, el análisis de objetivos, que permite no sólo identificar
un blanco, sino, además, el mejor modo de abatirlo al menor costo posible. A
este respecto, la tecnología de vanguardia está colaborando con datos valiosos
y precisos que sirven de materia prima para el analista, obtenidos por
instrumentos cada vez mas sofisticados.
El anterior planteamiento hace
una división del análisis de información en varias categorías, en cada una de
las cuales se entregan los resultados con un nivel de importancia distinto.
Según lo que se ha visto hasta el momento, esta división no es necesaria; pues
un análisis de información debe poseer cada una de estas categorías, unidas en
un todo para formar un documento único e irrebatible, pero metódicamente aplicable y útil.
En un informe para fortalecer
líneas y ejes de acción, donde lo primordial es que el analista recomiende el
mejor momento para tomar esta decisión, este investigador debe imprimirle valor
desde el punto de vista de descifrar elementos que a simple vista no son
aprehensibles y por supuesto ofrecer ventajas en cuanto al menor costo posible
de la ejecución, en el proceso de investigación
establecido.
El producto obtenido del
procesamiento de fuentes de información, de las más diversas características,
contiene dos tipos de elementos: por una parte, la evolución de la capacidad
analítica para obtener lo esencial y por otra parte, la asociación única de
datos y hechos que pueden explicar y sostener la veracidad de las conclusiones
y proposiciones que se envían al decisor. Es este "valor agregado" lo
que le otorga al documento o producto elaborado un determinado nivel de
confidencialidad y de suma importancia, pues representa la puesta en evidencia
de circunstancias que otros no perciben y por lo tanto surge por sí, un valor
de uso que otros no disponen; convirtiéndolo en un documento estratégico para
el desarrollo de los objetivos y metas de la institución beneficiaria,
para lograr la aplicabilidad de modelos
metodológicos útiles de tipo
real y vivenciales.
Un investigador social,
comunitario, universitario y/o industrial por citar ejemplos en inteligencia
debe conocer y dominar un conjunto de acervos y prácticas de varias disciplinas
para la gestión del conocimiento, entre otras: metodología de la investigación,
organización de la información, técnicas de arbitraje de informes científico-técnicos,
gestión de bases de datos, gestión de información, estadística exploratoria y
confirmatoria (con aplicación de software estadísticos), economía de la
información, educación universitaria, investigación de operaciones, análisis de
citas, modelos cualitativos, modelos cualitativos, análisis de información y los análisis de
datos respectivamente.
Un analista y/o investigador puede ser escuchado o no, pero si su trabajo
es un producto de buena calidad, en el que se han unido todos o la mayoría de
estos elementos; el tiempo se encargará de darle la razón, bajo estructuras
metodológicas claras y precisas. Dentro
de los aspectos
para llevar acabo los análisis de datos de
una investigación científica, social, tecnológica, cualitativa, cuantitativa o
mixto, entre otros casos hay que precisar
la lógica, de lo que
se quiere lograr.
1.-Precisar el enfoque o paradigma que
sustenta el estudio y/o investigación.
2.-Puntualizar como mi enfoque
o paradigma teórico-practico lo
llevo al plano metodológico.
3.-Describir con claridad el método
y las técnicas
que voy a utilizar, direccionadas por objetivos
o postulados que encaminen el
estudio o investigación, o metodología a utilizar.
4.-Construir instrumentos de recolección de información que permitan alcanzar, mis fines, metas u objetivos propuestos.
5.-Aplicar dichos instrumentos
seleccionados, previamente diseñados
y trabajados por niveles de
confiabilidad y validez para
los mismos.
6.-Realizar conteo, vaciado de datos
o proceso para clasificar
las categorías, variables o resultados
empíricos trabajados,
organizándolos en tablas, cuadros, organigramas etc.
7.-Realizar la explicación o el
análisis de resultados obtenidos, mediante métodos o técnicas diseñado
para tales fines y
alcances.
TECNICAS Y METODOS
PARA
REALIZAR ANALISIS DE
DATOS:
Para precisar los
aspectos que conforman
el análisis de
la investigación se
deben escoger las
técnicas y los METODOS para
lograr los mismos.
TECNICAS
DE ANALISIS DE DATOS:
1.- Análisis de Correlaciones:
Esta
es una técnica de análisis datos estadístico. Sirve
para determinar si existe una relación entre dos variables cuantitativas
diferentes y cuan fuerte
es esa relación entre las variables. Suele utilizarse cuando se sospecha que
dos variables siguen o tiene una evolución similar. Ej: el índice IBEX 35 y el
DAXX. Variable causa factor poco o limitado manejo
del sistema y variable efecto,
desconocimiento de sistemas operativos y de información.
2.- Análisis de regression:
Se
trata de otra de las técnicas de análisis de datos estadísticos para investigar la
relación entre diferentes variables. Se
utiliza cuando una se sospecha que una de las variables puede estar afectando
(variable independiente) al comportamiento de la otra (variable dependiente) u
otras. Puedes profundizar más sobre los análisis de regresión lineal.
3.- Visualización de Datos:
La visualización de datos es de lejos una de las técnicas
de análisis de datos más demandada y apreciada a día de hoy por lo fácil que
resulta a través de un gráfico o imagen detectar patrones en los datos. Es
especialmente útil cuando buscamos entender grandes volúmenes de datos de forma
rápida y simplificada. Las infografías y gráficos
son la forma más popular de este tipo de técnicas que utilizan software tipo
Tableu Boureu o Qlick View.
4.- Análisis de Escenarios;
El
análisis de escenarios consiste en analizar una variedad
determinada de eventos futuros con
resultados alternativos. Es bueno utilizarlo cuando no estamos seguros sobre qué
decisión tomar o que curso de acción perseguir. Este es un buen ejemplo
de análisis de escenarios.
5.-Data Mining
El
data Mining o minería de datos es
un proceso de análisis de datos pensado para trabajar con grandes
volúmenes de datos. Ahora es más conocido como Big
data y se usa para
detectar patrones, relaciones o información relevante que pueda mejorar el
desempeño de operaciones relacionadas con el cliente y el Internet de las
cosas.
6.-Análisis de Sentimiento:
Este
es otra de las técnicas de análisis de datos que se
ha vuelto muy popular gracias a las redes sociales. Trata de determinar la actitud de un
individuo o grupo hacia un tema particular. Se usa cuando se busca comprender
la opinión de los distintos agentes que interactúan en una industria. La gran
dificultad de este tipo de análisis es que se basa
en aspectos subjetivos muy difíciles de medir que tienen que ver con
emociones humanas.
7.-Análisis Semánticos de textos:
Este
tipo de análisis, también conocido como minería de textos, es un proceso que trata de
extraer valor a través del análisis semántico de grandes volúmenes de textos. Relacionado con la
técnica anterior busca que los ordenadores sean capaces de entender lo que
indexan y obtener datos de textos no estructurados. La herramienta que mejor
conozco para este tipo de análisis es BItext.
8.-Análisis o de patentes y literatura
científica
Esta técnica de análisis de
datos utiliza los meta datos de publicaciones científicas y patentes
para extraer información sobre tendencias y relaciones entre estudios, autores
o propiedad intelectual. Es una de las técnicas más usadas en la vigilancia de
tendencias tecnológicas.
9.- Simulación de Monte Carlo:
Esta
técnica de probabilidad matemática es usada para medir el riesgo aproximado de
que un hecho determinado tenga lugar. Es muy útil para entender las
implicaciones que puede tener un determinado curso de acción derivado de una
decisión.
10.- Programación y optimización
matemática:
También
conocida como optimización
lineal,
es un método para identificar cual es mejor resultado posible dadas unas
restricciones concretas a nuestra situación. Se utiliza mucho para resolver
problemas dados en procesos de producción y determinar cómo minimizar los
costes o maximizar los beneficios.
11.-Predicción Matemática:
Es
un conjunto de técnicas estadísticas que emplea datos de series temporales para
predecir cuál es el resultado más probable que se puede dar en el futuro
cercano. La base de estas técnicas de análisis de datos es fijarse en que es lo
que ha ocurrido en el pasado para saber qué ocurrirá en el futuro. Es muy
utilizado en proyecciones macro-económicas.
12.-Redes Neuronales:
Esta
tal vez sea una de las técnicas de análisis de datos más complejas que existen.
Las redes neuronales tratan de simular el proceso de decisión e
información del cerebro o grupos de neuronas. El objetivo de estas redes es simular
el proceso de aprendizaje de un cerebro humano en una computadora para
facilitar la toma
de decisiones en inteligencias artificiales.
13.-Experimientos AB:
También
conocidos como pruebas AB o splittesting son unas de las técnicas más usadas en marketing
digital para comprobar la reacción de los usuarios ante un mensaje y
ver cual funciona mejor. Se utiliza sobre todo para testar hipótesis
en el lanzamiento de un nuevo producto, una campaña publicitaria o un mensaje
en un anuncio.
Otras técnicas de análisis de Datos Actualizadas:
Para terminar esta entrada y no alargarme demasiado en este
tema. Creo que es necesario mencionar al menos otras técnicas de análisis de
datos que se encuentran en auge:
1.
Análisis de imágenes: es un proceso de extracción de información a través de
imágenes como fotografías, imágenes médicas y gráficos. Está siendo usado en
las industrias de salud para detección de enfermedades y en el sector seguridad
para la detección facial.
2.
Análisis de
Vídeo: similar al anterior trata
también de reconocer y predecir el comportamiento de una persona.
3.
Análisis de voz: es un proceso de extracción de información a través del
audio para facilitar la comprensión de conversaciones. Este puede ser utilizado
para analizar las conversaciones telefónicas en un servicio de atención
telefónica.
El análisis de por imagen, voz, vídeo son herramientas que
están siendo utilizadas por grandes empresas para optimizar sus procesos.
Aunque quedan lejos del gran público en general.
Para trabajar la
modalidad investigativa ya
sea cualitativa y
cuantitativa, en los ejes
proyectos es importante que
se precisan estas
condiciones, la problemática, la
necesidad del entorno
y/o de la
realidad a estudiar
precisando sus categorías,
variables e indicadores
de diversa génesis
o naturaleza, para
poder escoger y
seleccionar los factores
específicos y generales
que se vinculan
a la situación
que se pretende
estudiar, estas consideraciones es muy
relevante para reimpulsar
los factores articulados
a la génesis
educativa, económica, productiva,
de salud, de corte
político, cultural, antropológico, societal, que
se debe abordar
dependiendo el caso
o situación a
estudiar para los
fines específicos y
totales. La manera o selección de
la sistematización, forma
o operativa y
funcional para trabajar
la realidad técnica
y factible para
el estudio, se
vincula con los objetivos y con los soportes
teóricos que apoyan
y direccionan las bases
de cualquier tipo
de estudio, enmarcado
con la metodología y
el método para
los fines que
persigue el enfoque
o estudio.
METODOS DE
ANALISIS DE DATOS:
El análisis de datos es un proceso
que consiste en inspeccionar,1 limpiar y transformar datos con el
objetivo de resaltar información útil, lo que sugiere conclusiones, y apoyo en
la toma de decisiones. El análisis de datos tiene múltiples facetas y enfoques,
que abarca diversas técnicas en una variedad de nombres, en diferentes
negocios, la ciencia, y los dominios de las ciencias sociales. Los datos se
colecciona y la analiza para preguntar cuestiones, probar conjeturas o probar
la invalidez de teorías.2
La minería de datos es
una técnica específica que se enfoca en modelando y descubriendo conocimiento
por propósitos predictivos en cambio de propósitos descriptivos, mientras que
la inteligencia empresarial incluye análisis de datos que se apoyan en
agregación, con el enfoque en información empresarial.3
El estadístico John Tukey definió el análisis de datos en
1961 de esta manera: "(Son los) Procedimientos para analizar datos, (las)
técnicas para interpretar los resultados de dichos procedimientos, (las) formas
de planear la recolecta de datos para hacer el análisis más fácil, más preciso
o más exacto."
El análisis de datos, en su estudio de la estructura de
grandes conjuntos, es moderno pero los métodos de análisis son de larga data.
Quien introdujo por primera vez el método de análisis de factores fue Ch.
Spearman en 1904 (concepto de factor).
Métodos de Análisis de datos:
Son varios los enfoques presentados, sin pretender ser
una metodología estricta sino más bien inicial o para exploración de campo,
podemos mencionar las siguientes.
METODO DE Análisis factorial lineal:
·
Análisis de componentes principales.
·
Análisis de correspondencia binaria.
·
Análisis de correspondencia múltiple.
·
Análisis discriminante.
METODO
DE Análisis no lineal de los datos:
·
Basados en Núcleos:
·
Análisis de componentes principales del núcleo.
·
Análisis Discriminante del núcleo.
Basados en redes
Neuronales.
PLANIFICACION DE
EVALUACION PARA DICHA UNIDAD:
1.-INFORME ESCRITO
VALOR 10%.
2.-TRABAJO CON FASE TEORICA
Y EJERCICIOS PRACTICOS
10%.
Lecturas Recomendadas sobre el Análisis de Datos:
Si buscas profundizar algo mas sobre las tecnicas de analisis
de datos echa un vistazo a los siguientes manuales:
- Lean Analytics: te lo recomiendo si lo que buscas es emplear tecnicas
de analisis rápidas y sencillas. Un
buen manual publicado por UNIR.
- Big data
en la práctica: una guía de Bernard Marr con 45 ejemplos de empresas que no te debes
perder.
- Técnicas
de análisis de datos en investigación de mercados: gran recopilación y
explicación de cada una de las
tecnicas relacionadas con el analisis de datos a nivel profesional y
tecnico.
- Data Mining: practical
machine lerning Tools and Techniques. Guía avanzada de técnicas y principios para el análisis
de grandes volúmenes de datos.
- Técnicas
de Data Mining: un buen manual para sacar provecho de
los datos obtenidos de los clientes, marketing y sistemas CRM.
UNIDAD II: CRITERIOS TÉCNICOS Y LOS INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS E INFORMACIÓN:
Los criterios
técnicos cualitativos y cuantitativos , para
el diseño de
una investigación se
toman dependiendo de
la naturaleza de la misma, para
desarrollar cualquier tipo
de trabajo, ya sea
en las ciencias
sociales o naturales
para los fines
establecidos, precisando los alcances
descritos por diversas
teorías o fundamentos
científicos de autores
en las ciencias investigativas. Es
importante que dichos
criterios o indicadores, tanto investigativos como de cualquier otra
naturaleza, sean plasmados
en una metodología
operativa para luego
diseñar y estructurar
el trabajo respectivo y/o
instrumento requerido para
dichos fines, en el trabajo
seleccionado.
De acuerdo con Hernández, Fernández y Baptista (1998),”la validez en
términos generales, se refiere al grado en que un instrumento realmente mide la
variable que pretende medir” (pág.243). Destacando los procesos, estadísticos y sociales necesarios
para precisar el grado de fiabilidad de cualquier tipo de instrumento.
Tamayo y Tamayo (1998) considera que validar es “determinar cualitativa
y/o cuantitativamente un dato” (224). Esta investigación requirió de un
tratamiento científico con el fin de obtener un resultado que pudiera ser
apreciado por la comunidad científica como tal.
La validez del instrumento de recolección de datos de la presente
investigación, se realizó a través de la validez de contenido, es decir, se
determinó hasta donde los items que contiene el instrumento fueron
representativos del dominio o del universo contenido en lo que se desea medir.
Al respecto, Balestrini (1997),(pág.140) plantea: “ Una vez que se ha
definido y diseñado los instrumentos y Procedimientos de recolección de datos,
atendiendo al tipo de estudio de que se trate, antes de aplicarlos de manera
definitiva en la muestra seleccionada, es conveniente someterlos a prueba, con
el propósito de establecer la validez de éstos, en relación al problema
investigado.”
Según Balestrini (1997), toda investigación en la medida que sea posible
debe permitir ser sometida a ciertos correctivos a fin de refinarlos y
validarlos (pág.147).
Según Rusque M (2003) “la validez representa la posibilidad de que un
método de investigación sea capaz de responder a las interrogantes formuladas.
La fiabilidad designa la capacidad de obtener los mismos resultados de
diferentes situaciones. La fiabilidad no se refiere directamente a los datos,
sino a las técnicas de instrumentos de medida y observación, es decir, al grado
en que las respuestas son independientes de las circunstancias accidentales de
la investigación. (Pág 134).
La fiabilidad, confiabilidad, consistencia y credibilidad de la
investigación se logró a través del análisis de la información, lo cual
permitió internalizar las bases teóricas, el cuerpo de ideas y la realidad
(sujetos de estudios-escenarios y contextos) Rusque, M. (2003:134).
Después de precisar la
validez y los
niveles y criterios
de confiabilidad tanto cualitativo como
cualitativo en la investigación
social y de corte científico en general, es importante
destacar las herramientas de recolección de información,
vinculadas a las
técnicas de investigación
y de recolección
de datos otro
factor de suma
importancia en el
ámbito descrito para
los objetivos establecidos.
Técnica de Análisis de la Información.
La información recabada a través
de las técnicas de observación, revisión documental y la entrevista fueron
organizados en categorías para proceder a analizarlos y someterlas
posteriormente a un proceso de triangulación , con el fin de generar nuevas
teorizaciones que fueron contrastadas con las teorías precedentes.
En este sentido, la autora
utilizó el Registro de Observación Documental, el cual se elaboró con la
finalidad de recopilar datos e información vinculados directamente con la
investigación, describiendo, leyendo y analizando la información trabajada. En las
universidades se recolectó datos e información cualitativa y cuantitativa, la
cual se comparó con los resultados obtenidos mediante la entrevista, con
problemas sociales, culturales, de
infraestructuras, comunitarios, societales, políticos, económicos, factibles y
reales del contexto universitario
y comunitario en general.
3.-Técnicas
Cuantitativas:
Habitualmente las investigaciones
cuantitativas se realizan mediante encuestas, que consisten en una recolección
sistemática de información en una muestra de personas y mediante un
cuestionario pre-elaborado. Se aplican cuando se pretende obtener resultados
proyectables a un determinado target,
por ejemplo personas que residen en Montevideo y área metropolitana, o Caracas Estado Miranda y poseen al menos una
tarjeta de crédito. Estas técnicas sistemáticas permiten responder con
precisión a preguntas tales como “cuántos”, “quiénes”, “con qué frecuencia”,
“dónde”, o “cuándo”, y se orientan a obtener medidas numéricas y objetivas de
hechos, hábitos, comportamientos u opiniones. No permiten, en cambio, ahondar
en la pregunta “por qué”, para la cual los métodos cualitativos suelen ser más
eficaces. Los cuestionarios deben ser cuidadosamente redactados por
profesionales muy entrenados, de tal forma que no contengan preguntas ambiguas
ni sesgadas, que las mismas sean fácilmente comprensibles por cualquier
integrante de la muestra, y que contemplen todos los objetivos de la
investigación. El diseño de la muestra y la elección de la técnica de relevamiento
son otros dos puntos clave de la investigación, ya que de ambos depende en gran
medida que los resultados sean proyectables al conjunto de la población
estudiada. En los hechos se trata de buscar la mejor fórmula de compromiso
entre lo metodológicamente ideal, lo factible y el presupuesto
disponible.
Entrevistas
personales (cara a cara)
|
Se pueden aplicar cuando las unidades de
muestreo son hogares, personas o aun empresas y otras organizaciones.
Ventajas:
se pueden diseñar muestras en las que cualquier persona u hogar del público
objetivo tenga la misma probabilidad de participar; pueden usarse estímulos
visuales (fotos, material impreso, etc.), y la duración de la encuesta puede
ser mayor.
Desventajas: los costos y los plazos son
habitualmente mayores que en las encuestas telefónicas, y resulta difícil
acceder a los niveles socioeconómicos más altos.
Cuando
el público objetivo está constituido por personas físicas, las encuestas
personales pueden realizarse según los siguientes formatos:
1– En hogares: el encuestador aplica la encuesta en
el hogar del entrevistado.
2– en locación central: se convoca a las personas a
entrevistar a uno o varios locales. donde son recibidos por un encuestador que
le aplica el cuestionario. Este formato es habitualmente usado para pruebas de
productos (alimentos o bebidas) ya que se necesita cierta infraestructura
(cocina, heladera, etc.).
3– coincidental: se interceptan personas en la calle
–peatones o automovilistas–, en ubicaciones que se definen previamente con el
cliente.
Encuestas Estructuradas:
Consiste
en diseñar un cuestionario donde
las preguntas tengan una relación
vinculante comprobada con los
objetivos de la investigación mediante, la
combinación de preguntas, abiertas, cerradas o de múltiples opciones.
Encuestas telefónicas:
|
.-Se
pueden aplicar cuando las unidades de muestreo son hogares, personas o aun
empresas y otras organizaciones.
.-En
cualquier caso debe definirse con precisión quién será el informante: jefe de
hogar, ama de casa, cualquier persona que cumpla con determinadas
características según edad, sexo u otras variables, decisor de compra,
principal usuario o consumidor de un determinado producto o servicio, etc.
Ventajas: los plazos de realización son más
reducidos que en las encuestas cara a cara, el costo es generalmente más bajo,
y permiten acceder más fácilmente a determinados segmentos de población
(niveles socioeconómicos altos, decisores de compra en empresas, etc.)
Desventajas: se excluyen los hogares sin teléfono,
no se pueden utilizar estímulos visuales (tarjetas, fotos, etc.), y su duración
máxima debe ser inferior a la de las encuestas cara a cara.
Encuestas auto-administradas
por correo:
|
Se aplican generalmente a públicos muy
específicos y cuando se trata de formularios largos y complejos para los que el
entrevistado debe colectar previamente cierta información. Por ejemplo: médicos
que deben colectar información de pacientes, empresarios que deben disponer de
información de la empresa. Usualmente se solicita previamente el acuerdo del
entrevistado para enviarle la encuesta y luego se recupera el formulario por
correo o mensajería.
Encuestas auto-administradas por
internet
|
Este formato consiste usualmente en
enviar una invitación a una base de datos de e-mails, que contiene un link a
través del cual se ingresa a una encuesta diseñada online. Las personas
completan la encuesta y las respuestas se almacenan en una base de datos que
luego se descarga para su procesamiento.
Las principales ventaja de esta forma de relevamiento son su rapidez y
la posibilidad de encuestar a una gran cantidad de personas a bajo costo. La
principal desventaja es la imposibilidad de asegurar la representatividad estadística
de la muestra, ya que la tasa de respuesta puede ser muy variable según los
segmentos de población y habitualmente es inferior al 5%.
Encuestas de
tipo directo: Son
instrumentos destinados a
la recolección de datos
informativos, donde se
precisan sus indicadores
y variables a
medir se precisan sus
posibles, alcances estructurando
una gama de
ítems, se diseña el
cuestionario con sus
modalidades de preguntas,
seleccionando la poblacion,
la muestra y el tipo
de muestreo para
los fines establecidos,
se procede aplicar
antes de ser
sometido el instrumento
a un proceso
de verificación y
conformación, para luego
ser presentados en
instrumentos estadísticos para
los fines establecidos.
4.-Técnicas
de Investigación Cualitativa.
Existen algunas
formas específicas de investigación cualitativa que entre ellas se encuentran.
Técnica basada en la Etnografía.
La etnografía es aquella investigación que
estudia las cualidades y características del objeto de estudio mediante la observación participante. Puede usarse como sinónimo de antropología, pero también para hablar de la
observación participante como método de trabajo en las ciencias sociales y
educativas, al igual que las afines. Se traduce etimológicamente como estudio
de las etnias y significa el análisis del modo de vida de un grupo de
individuos con características comunes, mediante la observación y descripción
de lo que la gente hace, cómo se comportan y cómo interactúan entre sí, para
describir sus creencias, valores, motivaciones, perspectivas y cómo éstos
pueden variar en diferentes momentos y circunstancias, con instrumentos muy
precisos registros fotográficos,
registros de actividades, registros vivenciales etc. Podríamos decir que
describe las múltiples formas de vida de los seres humanos en su dinámica
contextual.
La Técnica de la Investigación
Participativa.
Se trata de una actividad que combina la
forma de interrelacionar la investigación y las acciones en un determinado campo
seleccionado por el investigador, con la participación de los sujetos
investigados. El fin último de este tipo de investigación es la búsqueda de
cambios en la comunidad o población para mejorar sus condiciones de vida.
Se realiza mediante la utilización de
diversas técnicas e instrumentos para recolectar la información,
destacando las entrevistas no estructurada
abiertas, los registros de opiniones etc.
La Técnica de la Investigación-Acción.
Tiene semejanza con la participativa, de
allí que actualmente se hable con bastante frecuencia de investigación-acción
participativa. Es uno de los intentos de resumir lo que tiene que ver de identidad necesaria para construir una teoría que sea efectiva como guía para la
acción y producción científica, que esté estrechamente ligada a la ciencia para la transformación y la liberación social. En investigación educativa existe
una versión llamada "criterios de evaluación diagnóstica". Los
instrumentos mas utilizados en esta
técnica son los registros
sistematizados descriptivos contextuales
y las entrevistas abiertas.
La técnica de la
investigación etnográfica aplicada a la educación.
Esta
constituye un método útil en la identificación, análisis y solución de
múltiples problemas de la educación. Este enfoque pedagógico surge en la década
del 85, en países como Gran Bretaña, Estados Unidos y Australia, y se
generaliza en toda América Latina, con el objetivo de mejorar la calidad de la
educación, estudiar y resolver los diferentes problemas que la afectan. Este
método cambia la concepción positivista e incorpora el análisis de aspectos
cualitativos dados por los comportamientos de los individuos, de sus relaciones
sociales y de las interacciones con el contexto en que se desarrollan.
Tecnica del Registro
Anecdotico:
Consiste en realizar
un estudio detallado a un
grupo de persona, procesos,
detallando los sus
especificidades para comprender
y analizar su funcionamiento.
Mediante el uso de
registros fotográficos o fílmicos, el
llenado de datos mediante
una libreta explicando
cada acción o hecho,
correlacionado a los
sujetos o procesos en estudio.
Las Técnicas
proyectivas.
Las técnicas
pueden usarse para cuestionar de forma indirecta a los participantes a
proyectar sus motivaciones, creencias, actitudes o sentimientos subyacentes con
respecto a los temas de interés, los
instrumentos utilizados son entrevistas focales, los estudios técnicos
conductuales individuales, los test psicométricos etc. Al Interpretar la
conducta de otros, los participantes proyectan de manera indirecta sus propias
motivaciones, creencias, actitudes o sentimientos en la situación. Entre las técnicas proyectivas más comunes
están:
·
Asociación: Técnica proyectiva en la cual se presenta
un estímulo al participante y se le pide que responda lo primero que le venga a
la mente.
·
Construcción: Técnica en la que los participantes deben
construir una respuesta en forma de historia, diálogo o descripción.
·
Expresión: Técnica en la que se presenta al
participante una situación verbal o visual, y se le pide que relacione los
sentimientos y las actitudes de otras personas con la situación.
·
Complementación: Se pide a los participantes que
complementen una situación de estímulo incompleta
·
Grupos focales con testimonios de vida; vivencia directa
dentro del grupo, con informantes claves para
conocer las características y
opiniones del grupo a estudiar. Ejemplo:
un grupo de personas con sida.
INSTRUMENTOS DE RECOLECCION DE DATOS.
Este aspecto describe
y explica la razón técnica
por las cuales se
diseñan los instrumentos
de recolección de
información. Entre estos se encuentran, el cuestionario, el guion de
preguntas, los registros de datos mediante
tablas de valores absolutos y porcentuales, los test, los test-psico-métricos,
los test-socio-métricos, los cuadros
descriptivos de variables, las tablas
que caracterizan por conteo simple las categorías de la investigación, las
tablas comparativas, los registros de valores factoriales, los registros de contenido, la triangulación de variables y categorías.
5.-MUESTREO SOCIAL
CUALITATIVO:
Al igual que en las investigaciones cuantitativas, en las
investigaciones cualitativas la recogida de la información se realiza a partir
de diseños muestrales, puesto que en la mayoría de ocasiones sería imposible
recabar información de todo el universo poblacional objeto de estudio. Ahora
bien, existen diferencias importantes a la hora de de elaborar una muestra en
ambos enfoques. La principal diferencia es que en investigación cualitativa se
trabaja normalmente con muestreos
no probabilísticos de naturaleza cualitativo. En investigación cuantitativa uno de los objetivos principales es poder
realizar inferencia estadística, esto es, poder generalizar para toda la
población los resultados extraídos de una muestra. Para ello es necesario
realizar muestreos probabilísticos, en los que la condición fundamental es que
todos los sujetos del universo tienen la misma probabilidad de formar parte de
la muestra finalmente escogida. En
investigación cualitativa habitualmente no todos los sujetos tienen la
misma probabilidad de formar parte de la muestra (de hecho en muchos diseños
precisamente se intenta evitar esta premisa).
MUESTREO CUANTITATIVO:
El muestreo
cuantitativo se identifica los aspectos estadísticos y
de corte probabilísticos, es vinculante
con la forma
o descripción de
los elementos numéricos o variables
cuantitativos, destacando las
característicos de diversa
génesis y naturaleza.
Para realizar un estudio
de campo, de
laboratorio o de
tipo experimental, se estructuran
varias variables de naturaleza
cuantitativa, donde, para realizar
un estudio de dicha
naturaleza, se escoge y
selecciona el muestreo
y se efectúa
el cálculo estadístico, donde se
precisa la población,
el tamaño de
la muestra, las necesidades
y especificaciones de
cada coeficiente, para realizar
los cálculos necesarios
dependiendo lo que
se este buscando.
Es
importante aclarar que
en los muestreos
de tipo cuantitativo
se especifican dos
cosas primero el
muestreo y luego
el tamaño de
la muestra, con
sus niveles de confiabilidad y
validez, condiciones básicas
de suma importancia
para comprender las
características de heterogeneidad y
homogeneidad de la
muestra respectivamente selecccionada. Es
meritorio aclarar que existe
en este estudio
una visión muy
estadística y matematica
de los datos,
para realizar los
análisis respectivos dependiendo
los objetivos del
citado estudio.
6.-INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS.
Gracias a las experiencias vividas de
que todo aquello en el transcurrir del tiempo deja huella, existen diversidad
de documentos que plasman la realidad de una situación, un momento o el
crecimiento del ser humano en sus facetas profesionales y emocionales, por lo
tanto entre las herramientas básicas para el desarrollo de esta investigación
se encuentra la observación documental, la cual se realizó a través de una
revisión documental en la que se analizaron textos escritos por autores que han trabajado anteriormente con el tema y el
trabajo de campo.
Sabino expone que un instrumento de
recolección de datos es, en principio, cualquier recurso de que pueda valerse
el investigador para acercarse a los fenómenos y extraer de ellos la
información (.....) Los datos secundarios, por otra parte son registros
escritos que proceden también de un contacto con la práctica, pero que ya han
sido recogidos, y muchas veces procesados, por otros investigadores (…..)
suelen estar diseminados, ya que el material escrito corrientemente se dispersa
en múltiples archivos y fuentes de información. (Sabino, 1996). “La selección
de técnicas e instrumentos de recolección de datos implica determinar por
cuáles medios o procedimientos el investigador obtendrá la información
necesaria para alcanzar los objetivos de la investigación.” (Hurtado,
2000:164).
La recolección de datos se realiza en
base al diseño de investigación, en nuestro caso la investigación proyectiva, a
través del un diseño cualitativo-cuantitativo que intentan recuperar para el
análisis parte de esta complejidad del sujeto y de sus modos de ser y de hacer
en el medio que lo rodea. Lo íntimo, lo subjetivo, por definición difícilmente
cuantificables, son el terreno donde se mueven, de dicho diseño primero se
selecciono la información documental y segundo se seleccionó a la encuesta como
modalidad para obtener la información sobre el tema de estudio.
El
sistema de recolectar la información se realizó mediante la selección de las
fuentes de información que poseían la credibilidad para establecerlas como
medios de lograr una pesquisa confiable e idónea:
1. Referencias
Bibliográficas:
a.
Se estableció un sistema que permitió la identificación y verificación de todo
el material recolectado.
b.
Se recolectó y ordenó los datos a través de las fichas o los archivos en la
computadora que nos permitió la obtención de la información realmente necesaria
para la investigación a partir de la información recolectada.
c.
Se compararon los datos adquiridos a fin de dictaminar los ajustes necesarios
que permitirá determinar la validez, confiabilidad y exactitud de la
información.
2.
Estudio de campo:
a.- Dentro
de la metodología descriptiva, la encuesta se presenta como el método más
idónea para recolectar la información de un grupo heterogéneo de individuos que
definirán el contexto donde se llevaría a cabo la experiencia y sobre las
actitudes de los personas durante el trabajo. El instrumento para la recogida
de datos fue el cuestionario complementariamente se recurrió a la investigación
documental.
b.
La encuesta es una técnica de adquisición de información de interés
sociológico, mediante un formulario/cuestionario previamente elaborado, a
través del cual se puede conocer la opinión o valoración del sujeto o grupo
seleccionado en una muestra sobre un asunto dado.
c.
La encuesta debe presentar las siguientes características: primero la
interacción entre el investigador y los encuestados debe ser impersonal ya que
no es necesario mantener ningún tipo de relación para obtener la información
requerida, segundo la forma de aplicación debe ser por escrito y tercero el
cuestionario es abierto y mixto donde el encuestado responde en base a una
serie de respuestas alternativas.
d.
La encuesta es de tipo seccional que se le aplicó a una muestra de la
población, específicamente a los Oficiales de la Aviación Militar Venezolana
que es uno de los principales estratos del colectivo estudiado durante un
período corto de tiempo, con el objeto de obtener opiniones datos concretos
sobre las condiciones de la Calidad de Vida en el Trabajo en la Aviación
Militar Venezolana.
e.
El instrumento es un cuestionario diseñado por el investigador, con preguntas
de cinco opciones en un formato de escala Lickert, que consiste en “un conjunto
de ítems presentados en forma de afirmaciones o juicios referidos al evento o
situación actual acerca del cual se quiere medir la actitud.” Hurtado
(2000:479), a fin de evaluar la Calidad de Vida en el Trabajo. Dicho
instrumento debe ser: fácil de ser leído, corregido, cuantificable,
diferenciador y que nos permita obtener informaciones de alto nivel de
credibilidad que sirvan de base a la investigación. (Anexo nº 1). Según Hurtado
(2000:469) un cuestionario “es un instrumento que agrupa una serie de preguntas
relativas a un evento, situación o temática particular, sobre el cual el
investigador desea obtener información”.
El
cuestionario o instrumento se realizó de acuerdo a lo siguiente:
Redacción y número de indicadores: se
elaboraron una serie de indicadores, en número tal, que no afectaran a la
validez y que reflejaran la Calidad de Vida en el Trabajo en la Aviación
Militar Venezolana. Redacción de las instrucciones de manera detallada y clara,
a fin de que sea de fácil comprensión del grupo a ser investigado.
El
instrumento tiene una respuesta a la elección de una de las cinco categorías
presentadas, las cuales se incrementan del 1 (menor) al 5 (mayor), Cuya escala
de intervalo será la siguiente: 1 = muy
deficiente, 2 = deficiente, 3 = regular, 4 = bueno, 5 = excelente. El trabajo está
basado en una escala
ptototipo.
El instrumento está conformado por 33
preguntas, por otra parte, se le aplicó la prueba Alfa de Crombach al total de
las respuestas que precisó una sola aplicación, la cual permitió determinar la
confiabilidad y exactitud del instrumento.
Se aplicó el instrumento de acuerdo a todas
los preparativos y coordinaciones que se establecieron con los diferentes
comandantes de bases aéreas, unidades y del personal a ser sometido a la
encuesta.
Se
convino también en que cualquier comentario, fuera de los esperados en las
preguntas, se registrara al final para luego analizar posibles aportes no
contemplados. Las encuestas fueron realizadas por personal auxiliar y el autor.
De
acuerdo a lo antes mencionado podemos definir que dicho procedimiento se
caracterizó por lo siguiente: Una recolección en contexto natural de campo y a
partir de documentos, lo cual responde a un diseño mixto. Una recolección en un
único momento del presente, es decir de carácter transeccional o
correlacional complejo, con múltiples
variables. La recolección de datos a
partir de un diseño univariable.
7.-POBLACION.
DEFINICION. Conjunto de personas
que convergen en una realidad socio-comunitaria determinada y poseen
características de tipo común y no común, es decir heterogéneas y homogéneas,
dependiendo de su naturaleza contextual y funcional.
TIPOLOGIA
DE POBLACION:
1.-Homogeneidad.
2.-Geterogeneidad.
CARACTERISTICAS.
l Esta puede ser finita e
infinita, homogénea y/o heterogenea. para el caso de estudio seleccionado.
l Infinita: Número de
Pobladores de las comunidades Indígenas en Europa.
l Finita: Los contadores
de la empresa C.A, que manejan las técnicas de finanzas y control interno. En
su total son 45 profesionales.
l Poseen
características personales diversas., nivel de homogeneidad.
EJEMPLO DE
CARACTERISTICAS DE UNA
POBLACION Y/O SUJETOS
DE ESTUDIOS.
l Comunidad del Muco parroquia santa Catalína del Municipio Bermúdez del
Estado Sucre, las cuales ascienden a 6700, entre hombres, mujeres y niños
aproximadamente.
l El 70% de la población joven es decir niños entre 7 y 8 años realizan
estudios en primer y segundo grado.
La comunidad posee
servicios de salud en un ambulatorio tipo II.
l Existen dos Instituciones de formación Populares Bolivarianas.
l Funcionan dos Mercales tipo III.
l El consejo comunal tienen debilidades en sus labores administrativas.
l Diseño y funcionalidad de programas educativos y culturales.
l Existen problemas ecológicos ambientales como la acumulación de
desechos tóxicos.
CARACTERISTICAS DE DATOS
PARA CALCULAR TAMAÑO
DE MUESTRA POBLACIONAL.
l Datos: (n)= Tamaño de
la muestra.
l N= Valor de la
población.
l Z=valor de distribución
de la curva normal o campana de Gauss, herramienta para la comprobación de
datos e hipótesis, Z=99% al valor de 1, Z=98% al valor de 2, Z=97% al valor de
3, hasta Z=90% al valor de 10, continuidad de valores descendentes.
l P+Q=1 (P=O.5) (Q=O.5)
Valores relacionados a la ley de probabilidades, destaca la explicación de que
un evento ocurra de forma positiva o negativa, un número significativo de veces.
l e = Error de muestreo,
datos que justifican las irregularidades en el proceso de extracción de la
información, valores utilizados, 1, 2,3, 5,6,7, 8, 9 11 entre otros
ascendentes.
l n = Z * (p+q) * N
l e* (N-1)+P*Q
l (Fórmula para calcular
tamaño de la muestra)
EJEMPLO PARA
CALCULAR TAMAÑO DE LA MUESTRA.
l Z = 95% al valor de 5. Valor de Campana de Gauss o Curva de
distribución Normal. Describe las razones que justifican la aceptación o
rechazo de las hipótesis a comprobar.
l P+q =1 Establecido en condiciones normales. 0.5 P mas 0.5 Q = 1
Explica o describe la posibilidad de que un evento ocurra un numero determinado
de veces.
l E = error de muestreo es de (5). Son las fallas presentadas al
seleccionar las unidades que conforman la muestra
l Se sustituyen los valores en la formula precitada y (n)= da un valor
de 136 personas, a las cuales se les aplico un instrumento llamado cuestionario
combinado bajo la modalidad de encuesta.
Luego al analizar los datos de las
opiniones se pudo demostrar que solo 60 poseían conocimiento.
l Para seleccionar la muestra se debe precisar dos aspectos específicos
vinculados al tamaño de la población (N) a trabajar. Cuando la población es
pequeña la selección y justificación de esta sólo se realiza por el tipo de
muestreo, es decir extraigo una muestra de 30 personas de una población total
de 50 individuos, o sencillamente extraigo toda la población y la igualo a la
muestra.
l N = 60 (n) = 30 se selecciono
el 50% de la población porque son los que poseen mayor nivel de conocimiento en
el área de cultura popular, criterios del investigador, etc. Este muestreo lo
utiliza el investigador imponiendo sus razones y justificaciones (Muestreo
Intencional)
l El otro caso es cuando la población es grande es decir 400, 600 o mas
personas para ello, justifico la selección de la muestra con el muestreo y con
la aplicación de una formula mediante un calculo estadístico para conocer (n),
que representa el tamaño de la muestra.
l (N) =400 Personas calcular (n) = ? Aplicar Formula y Muestreo.
l
Dentro
de los factores
estadísticos para realizar
investigaciones muy precisas
en el contexto de
las investigaciones científicas
es muy importante revisar,
las distribuciones de
frecuencias donde se
describen y precisan
vectores estadísticos de
una realidad a
estudiar muy precisa,
por ejemplo el
numero de personas
que conforman una
unidad o contexto
de estudio, clasificada
por año, por
sexo y edad,
la importancia que
tienen estas personas
o sujetos clasificados
por edad para
ser investigado de
acuerdo a la
información que puedan
demostrar, los valores
numéricos de frecuencia
que se encuentre,
es decir es
importante realizar ejercicios
donde se estaque
el cálculo y
distribución de frecuencias,
absolutas, relativas y
reales.
Cuadro
de distribución estadística
de los habitantes
de la comunidad
del charcal, Estado Sucre, año
2019.
|
FUENTE DATOS TRABAJADOS
POR EL AUTOR. 2019
Referencias Bibliográficas:
METODOLOGIA. Miriam Balestrini.
Metodología Cesar Augusto
Bernal.
Metodología de Tamayo-Tamayo Mario.
SISTEMA
DE EVALUACION SEGUNDA
UNIDAD:
1.-INFORME O
TRABAJO TEORICO-PRACTICO 10%
2.-TRABAJO TEORICO
PRÁCTICO 10%
UNIDAD
III: ASPECTOS Y FACTORES OPERATIVOS PARA CONSTRUIR
INSTRUMENTOS DE RECOLECCION
DE INFORMACION Y/O DATOS:
Para precisar los
factores de tipo
cualitativos y cuantitativos, se explican con la necesidad
de los factores, técnicos y
operativos para construir
cuestionarios, guion de preguntas,
test-escrito de preguntas,
guion de preguntas abiertas, etc. Para diseñar
los instrumentos es
necesario describir y
caracterizar los factores
técnicos y operativos,
necesarios para la estructuración de
datos. Para diseñar
y construir los
instrumentos se necesitan
procesos de corte
cualitativo o cuantitativo,
es decir metodologías
para tales fines, a
lograr en dicho estudio
seleccionado.
De
igual forma es
importante precisar algunos valores
de corte estadístico
y su utilidad
científica y social,
tales como la
desviación típica, la
t de estudent,
el chi cuadrdo,
la T de wilcon, estos valores
son importantes precisarlos
mediante la aplicación
y uso de formulas estadísticas, claves
para precisar las
nociones poblacionales,
muestrales, diferencias de
probabilidades y uso
de agentes que
tradicionalmente y con
cálculos de estadistica
avanzada usa la
ciencia y la
tecnología con nociones matemáticas
para cimentar la
investigación estadística científica
y social.
DEFINICION DE
OPERACIONALIZACION DE VARIABLES.
l Es el proceso donde se
desglosan los objetivos específicos, pasando por el diseño de variables,
dimensiones, indicadores e ítems.
l Estos ítems representan
los elementos o preguntas que deben
poseer los instrumentos de recolección de datos y/o información, ya sean
cuestionarios o test-de preguntas socio-métricos.
PROCESO DE
OPERACIONALIZACION DE VARIABLES.
|
Objetivos
|
Variables
y Sub-Variables.
|
Indicadores
|
Ítems
|
|
DETERMINAR LOS PROCESOS
ADMINISTRATIVOS Y CONTABLES DEL
CONSEJO COMUNAL EL MUCO, ESTADO SUCRE.
|
ADMINISTRATIVAS
CONTABLES
|
FORMATOS
PROCESOS
ENTREVISTAS
EVALUACION
FINANCIEROS
INVENTARIO
CONTROL INTERNO
ESTADO DE CUENTAS
|
1-.Cuales son los aspectos
administrativos del consejo comunal el muco?
a.-Formatos ____
B.-procesos___
c.-Entrevistas___
D.-Evaluación__
e.-Todas las anteriores----
2.-Cuales son los aspectos contables
del consejo comunal el muco?
a.-financieros___
b.-Estado de Cuenta_____
d.-todos los anteriores______
|
PROCESO DE OPERACIONALIZACION DE CATEGORIAS.
l Es el proceso donde se
desglosan los objetivos específicos, pasando por el diseño de categorías, dimensiones,
indicadores e ítems.
l Estos ítems representan
los elementos o preguntas que deben
poseer los instrumentos de recolección de datos y/o información, ya sean
cuestionarios o test-de preguntas socio-métricos.
l PROCESO DE
OPERACIONALIZACION DE CATEGORIAS.
|
Objetos
|
Categorías
y o Sub-Categorías-
|
Indicadores
|
Preguntas
|
|
DETERMINAR LOS PROCESOS
ADMINISTRATIVOS Y CONTABLES DEL
CONSEJO COMUNAL EL MUCO, ESTADO SUCRE.
|
ADMINISTRATIVAS
CONTABLES
|
FORMATOS
PROCESOS
ENTREVISTAS
EVALUACION
FINANCIEROS
INVENTARIO
CONTROL INTERNO
ESTADO DE CUENTAS
|
1-.Cuales son los aspectos
administrativos del consejo comunal el Muco?
a.-Formatos ____
B.-procesos___
c.-Entrevistas___
D.-Evaluación__
e.-Todas las anteriores----
2.-Cuales son los aspectos contables
del consejo comunal el muco?
a.-financieros___
b.-Estado de Cuenta_____
d.-todos los anteriores______
|
7.-DEFINICION DE
MUESTREO ESTADISTICO.
En
la referencia estadística se conoce como muestreo a la
técnica para la selección de una muestra a partir de una población estadística.
Al
elegir una muestra aleatoria se espera
conseguir que sus propiedades sean extrapolables a la población.
Este proceso permite ahorrar recursos, y a la vez obtener resultados parecidos
a los que se alcanzarían si se realizase un estudio de toda la población. En
las investigaciones llevadas por empresarios y de la medicina se usa muestreo
extensivamente en recoger información sobre poblaciones.
Cabe mencionar que para que el
muestreo sea válido y se pueda realizar un estudio adecuado (que consienta no
solo hacer estimaciones de la población sino estimar también los márgenes de
error correspondientes a dichas estimaciones), debe cumplir ciertos requisitos.
Nunca podremos estar enteramente seguros de que el resultado sea una muestra representativa, pero sí podemos actuar de manera que esta condición se
alcance con una probabilidad alta.
En el muestreo, si el tamaño de la
muestra es más pequeño que el tamaño de la población, se puede extraer dos o
más muestras de la misma población. Al conjunto de muestras que se pueden
obtener de la población se denomina espacio
muestral. La variable que asocia a cada muestra su probabilidad de
extracción, sigue la llamada distribución muestral.
9-MUESTREOS PROBABILISTICOS:
|
MUESTREO ALEATORIO
SIMPLE
Es el prototipo de muestro probabilístico, y en
referencia al cual se llevan a cabo las fórmulas básicas del error muestral y
el tamaño muestral.
A cada unidad del marco muestral se le asigna un número y se les elige de forma aleatoria hasta completar la muestra.Se necesita un listado de números aleatorios. |
|
MUESTREO ALEATORIO
SISTEMÁTICO
Es una derivación del Muestreo Aleatorio Simple.
Se calcula el coeficiente de elevación (k), que se
calcula dividiendo el tamaño del universo (N) por el tamaño de la muestra
(n): k=N/n
En el universo (N) se elige el primer elemento al
azar, con la condición de que el número escogido sea inferior al coeficiente
de elevación.
Luego los demás se escogen cada cierto intervalo
(k), hasta completar el tamaño muestral (n).
|
|
MUESTREO ALEATORIO
ESTRATIFICADO
Busca asegurar la representación de la
heterogeneidad de la población dentro de una muestra, agrupando a las
unidades por estratos homogéneos internamente y heterogéneos entre sí.
Para la definición de cada estrato se requiere
elegir por parte del investigador el tipo de afijación, esto es, cómo se
distribuyen lso sujetos encada estrato. Los principales tipos de afijación
son los siguientes:
Procedimiento en el muestreo aleatorio
estratificado:
1.
Se establecen las variables para formar los estratos
2.
Se divide a la población en estratos exclusivos.
3.
Selección de la muestra a través del m.a.s.
|
|
MUESTERO ALEATORIO
POR CONGLOMERADOS
La unidad muestral ya no son los individuos, sino un
conjunto de individuos que bajo determinados aspectos, se considera que
forman una unidad.
Busca, al contrario que el estratificado,
heterogeneidad dentro de los estratos y homogeneidad entre estratos. En
pequeña escala, cada conglomerado es una representación del universo.
|
|
MUESTREO
POLIETÁPICO POR CONGLOMERADOS
Es un sub-muestreo del conglomerado.
Se utiliza cuando el número de conglomerados es
elevado.
Selecciona los individuos por etapas, configurando
sucesivamente grupos (estratos o conglomerados) y subgrupos denominados
Unidades de Muestreo primarias, secundarias, terciarias, etc
|
10.-MUESTREOS NO-PROBABILISTICOS:
1. Muestreo por
cuotas: se basa en seleccionar la muestra después
de dividir la población en
grupos o estratos. Los sujetos dentro de cada grupo se eligen por métodos no
probabilísticos.
2. Muestreo por
conveniencia: consiste en seleccionar a los individuos que
convienen al investigador para la muestra.
Esta conveniencia se produce porque al investigador le resulta más fácil
examinar a estos sujetos, ya sea por proximidad geográfica, por ser sus amigos,
etc.
3. Muestreo de bola
de nieve (o muestreo
por referidos): se realiza sobre poblaciones donde
no se conoce a sus individuos o es muy difícil acceder a ellos. Se llama muestreo de bola de nieve porque
cada sujeto estudiado propone a otros, produciendo un efecto acumulativo
parecido a una bola de nieve.
4. Muestreo casual
o accidental: los individuos son elegidos de manera casual, sin
ningún juicio previo. Las personas que realizan el estudio eligen un lugar o un
medio, y desde ahí realizan el estudio a los individuos de la población que
accidentalmente se encuentren a su disposición.
5. Muestreo
discrecional (o muestreo
por juicio): los sujetos se seleccionan a base del conocimiento y juicio
del investigador
11.-LOS MÉTODOS DE
INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA Y CUALITATIVA:
Anteriormente se planteaba que para el
análisis de información hay que tener un amplio dominio de la Metodología de la
Investigación; siendo esta el basamento y punto de partida para esta labor, lo
que conlleva a un necesario conocimiento de los métodos que componen esta
disciplina. Existen diferentes tipos de investigación y según la naturaleza de
la información que se recoge para responder al problema investigativo, estas
pueden ejecutarse bajo dos paradigmas, la investigación cuantitativa o la
cualitativa Dentro de los métodos
para analizar la información destacando datos
cualitativos o cuantitativos están, la inferencia estadística, la
analogía o comparación, el proceso de explicación de factores y procesos de
análisis categorial, la interpretación de hechos o fenómenos, la socialización,
los registros socio-históricos, las teorías y variables comparadas, la dialéctica concreta.
