lunes, 15 de febrero de 2021

CRITERIOS TÉCNICOS Y LOS INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS E INFORMACIÓN:



 CRITERIOS TÉCNICOS Y LOS INSTRUMENTOS DE

RECOLECCIÓN DE DATOS E INFORMACIÓN:


Los criterios técnicos cualitativos y cuantitativos , para el diseño de

una investigación se toman dependiendo de la naturaleza de la misma,

para desarrollar cualquier tipo de trabajo, ya sea en las ciencias

sociales o naturales para los fines establecidos, precisando los alcances

descritos por diversas teorías o fundamentos científicos de autores en las

ciencias investigativas. Es importante que dichos criterios o indicadores,

tanto investigativos como de cualquier otra naturaleza, sean plasmados

en una metodología operativa para luego diseñar y estructurar el

trabajo respectivo y/o instrumento requerido para dichos fines, en el

trabajo seleccionado. De acuerdo con Hernández, Fernández y Baptista (1998),”la validez en

términos generales, se refiere al grado en que un instrumento realmente mide

la variable que pretende medir” (pág.243). Destacando los procesos,

estadísticos y sociales necesarios para precisar el grado de fiabilidad de

cualquier tipo de instrumento. Tamayo y Tamayo (1998) considera que 

validar es “determinar cualitativa

y/o cuantitativamente un dato” (224). Esta investigación requirió de un

tratamiento científico con el fin de obtener un resultado que pudiera ser

apreciado por la comunidad científica como tal.


La validez del instrumento de recolección de datos de la presente

investigación, se realizó a través de la validez de contenido, es decir, se

determinó hasta donde los items que contiene el instrumento fueron

representativos del dominio o del universo contenido en lo que se desea medir.


Al respecto, Balestrini (1997),(pág.140) plantea: “ Una vez que se ha

definido y diseñado los instrumentos y Procedimientos de recolección de

datos, atendiendo al tipo de estudio de que se trate, antes de aplicarlos de


manera definitiva en la muestra seleccionada, es conveniente someterlos a

prueba, con el propósito de establecer la validez de éstos, en relación al

problema investigado.”


Según Balestrini (1997), toda investigación en la medida que sea posible

debe permitir ser sometida a ciertos correctivos a fin de refinarlos y validarlos

(pág.147).


Según Rusque M (2003) “la validez representa la posibilidad de que un

método de investigación sea capaz de responder a las interrogantes

formuladas. La fiabilidad designa la capacidad de obtener los mismos

resultados de diferentes situaciones. La fiabilidad no se refiere directamente a

los datos, sino a las técnicas de instrumentos de medida y observación, es

decir, al grado en que las respuestas son independientes de las circunstancias

accidentales de la investigación. (Pág 134).


La fiabilidad, confiabilidad, consistencia y credibilidad de la investigación

se logró a través del análisis de la información, lo cual permitió internalizar

las bases teóricas, el cuerpo de ideas y la realidad (sujetos de estudios-

escenarios y contextos) Rusque, M. (2003:134).


Después de precisar la validez y los niveles y criterios de confiabilidad

tanto cualitativo como cualitativo en la investigación social y de corte

científico en general, es importante destacar las herramientas de

recolección de información, vinculadas a las técnicas de investigación y

de recolección de datos otro factor de suma importancia en el ámbito

descrito para los objetivos establecidos.


Técnica de Análisis de la Información.

La información recabada a través de las técnicas de observación, revisión

documental y la entrevista fueron organizados en categorías para proceder a

analizarlos y someterlas posteriormente a un proceso de triangulación , con el

fin de generar nuevas teorizaciones que fueron contrastadas con las teorías

precedentes.

En este sentido, la autora utilizó el Registro de Observación Documental, el

cual se elaboró con la finalidad de recopilar datos e información vinculados

directamente con la investigación, describiendo, leyendo y analizando la

información trabajada. En las universidades se recolectó datos e información

cualitativa y cuantitativa, la cual se comparó con los resultados obtenidos

mediante la entrevista, con problemas sociales, culturales, de

infraestructuras, comunitarios, societales, políticos, económicos, factibles y

reales del contexto universitario y comunitario en general.

3.- Técnicas Cuantitativas :

Habitualmente las investigaciones cuantitativas se realizan mediante

encuestas, que consisten en una recolección sistemática de información en una

muestra de personas y mediante un cuestionario pre-elaborado. Se aplican

cuando se pretende obtener resultados proyectables a un determinado target,

por ejemplo personas que residen en Montevideo y área metropolitana, o

Caracas Estado Miranda y poseen al menos una tarjeta de crédito. Estas

técnicas sistemáticas permiten responder con precisión a preguntas tales como

“cuántos”, “quiénes”, “con qué frecuencia”, “dónde”, o “cuándo”, y se

orientan a obtener medidas numéricas y objetivas de hechos, hábitos,

comportamientos u opiniones. No permiten, en cambio, ahondar en la


pregunta “por qué”, para la cual los métodos cualitativos suelen ser más

eficaces. Los cuestionarios deben ser cuidadosamente redactados por

profesionales muy entrenados, de tal forma que no contengan preguntas

ambiguas ni sesgadas, que las mismas sean fácilmente comprensibles por

cualquier integrante de la muestra, y que contemplen todos los objetivos de la

investigación. El diseño de la muestra y la elección de la técnica de

relevamiento son otros dos puntos clave de la investigación, ya que de ambos

depende en gran medida que los resultados sean proyectables al conjunto de

la población estudiada. En los hechos se trata de buscar la mejor fórmula de

compromiso entre lo metodológicamente ideal, lo realísticamente factible y el

presupuesto disponible. 

 

Entrevistas personales (cara a cara)


Se pueden aplicar cuando las unidades de muestreo son hogares, personas

o aun empresas y otras organizaciones.

Ventajas: se pueden diseñar muestras en las que cualquier persona u hogar

del público objetivo tenga la misma probabilidad de participar; pueden usarse

estímulos visuales (fotos, material impreso, etc.), y la duración de la encuesta

puede ser mayor.

Desventajas: los costos y los plazos son habitualmente mayores que en las

encuestas telefónicas, y resulta difícil acceder a los niveles socioeconómicos

más altos.

Cuando el público objetivo está constituido por personas físicas, las encuestas

personales pueden realizarse según los siguientes formatos:

1– En hogares: el encuestador aplica la encuesta en el hogar del entrevistado.


2– en locación central: se convoca a las personas a entrevistar a uno o varios

locales. donde son recibidos por un encuestador que le aplica el cuestionario.

Este formato es habitualmente usado para pruebas de productos (alimentos o

bebidas) ya que se necesita cierta infraestructura (cocina, heladera, etc.).

3– coincidental: se interceptan personas en la calle –peatones o

automovilistas–, en ubicaciones que se definen previamente con el cliente.


Encuestas Estructuradas:


Consiste en diseñar un cuestionario donde las preguntas tengan una

relación vinculante comprobada con los objetivos de la investigación

mediante, la combinación de preguntas, abiertas, cerradas o de múltiples

opciones.

 

Encuestas telefónicas:


.-Se pueden aplicar cuando las unidades de muestreo son hogares, personas o

aun empresas y otras organizaciones.

.-En cualquier caso debe definirse con precisión quién será el informante: jefe

de hogar, ama de casa, cualquier persona que cumpla con determinadas

características según edad, sexo u otras variables, decisor de compra,

principal usuario o consumidor de un determinado producto o servicio, etc.

Ventajas: los plazos de realización son más reducidos que en las encuestas

cara a cara, el costo es generalmente más bajo, y permiten acceder más

fácilmente a determinados segmentos de población (niveles socioeconómicos

altos, decisores de compra en empresas, etc.)


Desventajas: se excluyen los hogares sin teléfono, no se pueden utilizar

estímulos visuales (tarjetas, fotos, etc.), y su duración máxima debe ser

inferior a la de las encuestas cara a cara.

 

Encuestas auto-administradas por correo:


Se aplican generalmente a públicos muy específicos y cuando se trata de

formularios largos y complejos para los que el entrevistado debe colectar

previamente cierta información. Por ejemplo: médicos que deben colectar

información de pacientes, empresarios que deben disponer de información de

la empresa. Usualmente se solicita previamente el acuerdo del entrevistado

para enviarle la encuesta y luego se recupera el formulario por correo o

mensajería.

 

Encuestas auto-administradas por internet


Este formato consiste usualmente en enviar una invitación a una base de

datos de e-mails, que contiene un link a través del cual se ingresa a una

encuesta diseñada online. Las personas completan la encuesta y las respuestas

se almacenan en una base de datos que luego se descarga para su

procesamiento. Las principales ventaja de esta forma de relevamiento son su

rapidez y la posibilidad de encuestar a una gran cantidad de personas a bajo

costo. La principal desventaja es la imposibilidad de asegurar la

representatividad estadística de la muestra, ya que la tasa de respuesta puede

ser muy variable según los segmentos de población y habitualmente es inferior

al 5%.


Encuestas de tipo directo: Son instrumentos destinados a la recolección de

datos informativos, donde se precisan sus indicadores y variables a

medir se precisan sus posibles, alcances estructurando una gama de

ítems, se diseña el cuestionario con sus modalidades de preguntas,

seleccionando la poblacion, la muestra y el tipo de muestreo para los

fines establecidos, se procede aplicar antes de ser sometido el

instrumento a un proceso de verificación y conformación, para luego

ser presentados en instrumentos estadísticos para los fines establecidos.

4.-Técnicas de Investigación Cualitativa.

Existen algunas formas específicas de investigación cualitativa que entre ellas

se encuentran.


Técnica basada en la Etnografía.


La etnografía es aquella investigación que estudia las cualidades y

características del objeto de estudio mediante la  observación participante .

Puede usarse como sinónimo de  antropología , pero también para hablar de la

observación participante como método de trabajo en las ciencias sociales y

educativas, al igual que las afines. Se traduce etimológicamente como estudio

de las etnias y significa el análisis del modo de vida de un grupo de individuos

con características comunes, mediante la observación y descripción de lo que

la gente hace, cómo se comportan y cómo interactúan entre sí, para describir

sus creencias, valores, motivaciones, perspectivas y cómo éstos pueden variar

en diferentes momentos y circunstancias, con instrumentos muy precisos

registros fotográficos, registros de actividades, registros vivenciales etc.

Podríamos decir que describe las múltiples formas de vida de los seres

humanos en su dinámica contextual.


La Técnica de la Investigación Participativa.


Se trata de una actividad que combina la forma de interrelacionar

la  investigación  y las acciones en un determinado campo seleccionado por el

investigador, con la participación de los sujetos investigados. El fin último de

este tipo de investigación es la búsqueda de cambios en

la  comunidad  o  población  para mejorar sus condiciones de vida. Se realiza

mediante la utilización de diversas técnicas e instrumentos para recolectar

la información, destacando las entrevistas no estructurada abiertas, los

registros de opiniones etc.


La Técnica de la Investigación-Acción.


Tiene semejanza con la participativa, de allí que actualmente se hable con

bastante frecuencia de investigación-acción participativa. Es uno de los

intentos de resumir lo que tiene que ver de  identidad  necesaria para construir

una  teoría  que sea efectiva como guía para la acción y producción científica,

que esté estrechamente ligada a la  ciencia  para la  transformación  y

la  liberación social . En investigación educativa existe una versión llamada

"criterios de evaluación diagnóstica". Los instrumentos mas utilizados en

esta técnica son los registros sistematizados descriptivos contextuales y

las entrevistas abiertas.


La técnica de la investigación etnográfica aplicada a la educación.


Esta constituye un método útil en la identificación, análisis y solución de

múltiples problemas de la educación. Este enfoque pedagógico surge en la

década del 85, en países como Gran Bretaña, Estados Unidos y Australia, y se

generaliza en toda América Latina, con el objetivo de mejorar la calidad de la

educación, estudiar y resolver los diferentes problemas que la afectan. Este

método cambia la concepción  positivista  e incorpora el análisis de aspectos

cualitativos dados por los comportamientos de los individuos, de sus

relaciones sociales y de las interacciones con el contexto en que se desarrollan.


Técnica del Registro Anecdotista:


Consiste en realizar un estudio detallado a un grupo de persona,

procesos, detallando los sus especificidades para comprender y analizar su

funcionamiento. Mediante el uso de registros fotográficos o fílmicos, el

llenado de datos mediante una libreta explicando cada acción o hecho,

correlacionado a los sujetos o procesos en estudio.


Las Técnicas proyectivas.


Las técnicas pueden usarse para cuestionar de forma indirecta a los

participantes a proyectar sus motivaciones, creencias, actitudes o sentimientos

subyacentes con respecto a los temas de interés, los instrumentos utilizados

son entrevistas focales, los estudios técnicos conductuales individuales, los

test psicométricos etc. Al Interpretar la conducta de otros, los participantes

proyectan de manera indirecta sus propias motivaciones, creencias, actitudes

o sentimientos en la situación. Entre las técnicas proyectivas más comunes

están:


 Asociación: Técnica proyectiva en la cual se presenta un estímulo al

participante y se le pide que responda lo primero que le venga a la mente.

 Construcción: Técnica en la que los participantes deben construir una

respuesta en forma de historia, diálogo o descripción.

 Expresión: Técnica en la que se presenta al participante una situación

verbal o visual, y se le pide que relacione los sentimientos y las actitudes de

otras personas con la situación.

 Complementación: Se pide a los participantes que complementen una

situación de estímulo incompleta

 Grupos focales con testimonios de vida; vivencia directa dentro del grupo,

con informantes claves para conocer las características y opiniones del

grupo a estudiar. Ejemplo: un grupo de personas con  sida .


INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS.


Este aspecto describe y explica la razón técnica por las cuales se

diseñan los instrumentos de recolección de información. Entre estos se

encuentran, el cuestionario, el guion de preguntas, los registros de datos

mediante tablas de valores absolutos y porcentuales, los test, los test-psico-

métricos, los test-socio-métricos, los cuadros descriptivos de variables, las

tablas que caracterizan por conteo simple las categorías de la investigación,

las tablas comparativas, los registros de valores factoriales, los registros de

contenido, la triangulación de variables y categorías.

MÉTODOS Y LAS TÉCNICAS EN EL ANÁLISIS DE DATOS DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA.


 MÉTODOS Y LAS TÉCNICAS EN EL ANÁLISIS DE DATOS

DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA.



Las tecnologías de la información han experimentado crecimientos

espectaculares avances desde los años 50, a un ritmo en el que la potencia de

la comunicación, la sistematización de datos y de la hacendosa practica de las

metodologías de la investigación crece exponencialmente cada año, acorde con

el dinamismo y exigencia formativa e investigativa del hombre. A este

crecimiento natural de la informática le ha acompañado el de la Educación en

sus múltiples planos y en el contexto de investigación y la metodología, cuyos

volúmenes está haciendo que sea indescifrable por sí sola. Esto ha obligado a

los especialistas de esta rama a recurrir a sistemas de análisis para sacar su

máximo valor.


Las empresas, organizaciones públicas y privadas donde se estructura los

bosquejos y esquemas ligados al desarrollo de la información y de la

investigación y la metodología se dedican hasta hace poco más bien al

almacenamiento de información para que los usuarios las utilizaran cuando y

como pudieran. Ahora, con una visión más “agresiva”, los especialistas de los

procesos de investigación y al proceso metodológico brindan no sólo datos o


grandes volúmenes de información, sino que entregan informes, producto de

análisis, con los cuáles les ayudan a convertir datos en información

sintetizada y confiable. Estos análisis socio-técnicos ayudan a la toma de

decisiones, que es una tarea que se hace cada vez más dinámica y requiere de

un basamento informativo bien sustentado, en el contexto de la educación y de

la gestión y aplicación de modelos investigativos.


El objetivo del análisis de los procesos ligados a la aplicación metodológica

consiste en obtener ideas relevantes, de las distintas fuentes de información, lo

cual permite expresar el contenido sin ambigüedades, con el propósito de

almacenar y recuperar la información contenida, para las múltiples

aplicaciones de la metodología expresada como herramienta técnica

necesaria en cualquier ámbito de competencia.


En la coyuntura histórica Mundial del ámbito educativo universitario

de América Latina y el Mundo el avance científico y tecnológico, es

importante para el desarrollo de las diversas sociedades en todo el orbe

y geografía Nacional e Internacional, ya que se crearon sistemas,

programas, planes y otras actividades de suma relevancia para el avance

de la ciencia y del hombre, en sus diversos planes de accion labora,

institucional y diario.


Analizando el planteamiento anterior, se puede entender que el análisis de

información sólo se produce para tener informes o resultados guardados, en el

complejo mundo del análisis de datos de investigaciones cualitativas y

cuantitativas o de otra naturaleza. Pero hay que agregar que esta disciplina

parte de analizar fuentes, en base a las necesidades de los usuarios, que deben

estar en consonancia con los objetivos estratégicos y sistemáticos de la

institución a la que pertenezcan. Además, en un análisis de este tipo

alternativo ligado a la investigación científica se deben validar las fuentes a

utilizar, pues resulta muy importante que la aplicación de métodos y técnicas

a presentar sea confiable y actualizada; para que los resultados obtenidos

puedan ser utilizados adecuadamente en estudios de cualquier naturaleza

epistemológica, para ofrecer a los usuarios alternativas de decisión

institucional o social. Un estudio con estas características genera además

confianza en el analista e investigador.


El análisis de información forma parte del proceso de adquisición y

apropiación de los conocimientos latentes acumulados en distintas fuentes de

información. El análisis busca identificar la información “útil'', es decir,

aquella que interesa al usuario, a partir de una gran cantidad de datos, bajo

ejemplos como la etno-metodologia y/o etno-fenomenologia.


El análisis de los procesos de recolección de datos está relacionado con lo

que se denomina actualmente el diseño de postulados direccionales y

específicos. Por ejemplo las hipótesis comunes contribuyen a analizar y

recolectar los datos almacenados constituyendo un yacimiento del cual hay

que extraer y procesar la información para que ésta sea “útil'' (desde un

punto de vista económico, científico o tecnológico, social o comunitario). El

valor de la información “bruta'' resulta de la capacidad que se tenga para

procesarla y producir una sistematización “elaborada'', es decir, de nivel más

elevado y potencialmente útil para la investigación en un determinado campo

de actividades, pero que estaba implícita, no manifiesta, en los datos, sino en

su naturaleza y en la correlación con hechos tangibles vivenciales.


El análisis de información parte desde la simple recopilación y lectura de

textos hasta la interpretación. Es decir, el análisis es una actividad intelectual

que logra el arte o la virtud de perfeccionar capacidades profesionales por

parte del analista; todo esto gracias al empleo de métodos y procedimientos de

investigación, ya sean cuantitativos o cualitativos que le permiten separar lo

principal de lo accesorio y lo trascendental de lo pasajero o superfluo, del

cualquier realidad.


El producto del análisis debe ser transmitido en un lenguaje sencillo,

directo, sin ambigüedades y con un orden lógico que resista cualquier crítica o

duda, especificando claramente lo que se sabe, lo que no se sabe y las opciones

respecto de lo que podría suceder en el futuro. Está claro que todo esto

depende de que no surjan variables y/o categorías o constructos externas que

cambien el escenario investigado.


Existen muchos tipos de análisis, tales como: el análisis de oportunidad,

que busca establecer el mejor momento para una decisión, el análisis de valor

agregado, que busca potenciar el valor del significado de informaciones

aparentemente inconexas o, en el campo de la defensa, el análisis de objetivos,

que permite no sólo identificar un blanco, sino, además, el mejor modo de

abatirlo al menor costo posible. A este respecto, la tecnología de vanguardia

está colaborando con datos valiosos y precisos que sirven de materia prima

para el analista, obtenidos por instrumentos cada vez mas sofisticados.


El anterior planteamiento hace una división del análisis de información en

varias categorías, en cada una de las cuales se entregan los resultados con un

nivel de importancia distinto. Según lo que se ha visto hasta el momento, esta

división no es necesaria; pues un análisis de información debe poseer cada una

de estas categorías, unidas en un todo para formar un documento único e

irrebatible, pero metódicamente aplicable y útil.


En un informe para fortalecer líneas y ejes de acción, donde lo primordial

es que el analista recomiende el mejor momento para tomar esta decisión, este

investigador debe imprimirle valor desde el punto de vista de descifrar

elementos que a simple vista no son aprehensibles y por supuesto ofrecer

ventajas en cuanto al menor costo posible de la ejecución, en el proceso de

investigación establecido.


El producto obtenido del procesamiento de fuentes de información, de las

más diversas características, contiene dos tipos de elementos: por una parte, la

evolución de la capacidad analítica para obtener lo esencial y por otra parte,

la asociación única de datos y hechos que pueden explicar y sostener la

veracidad de las conclusiones y proposiciones que se envían al decisor. Es este

"valor agregado" lo que le otorga al documento o producto elaborado un

determinado nivel de confidencialidad y de suma importancia, pues

representa la puesta en evidencia de circunstancias que otros no perciben y

por lo tanto surge por sí, un valor de uso que otros no disponen;

convirtiéndolo en un documento estratégico para el desarrollo de los objetivos


y metas de la institución beneficiaria, para lograr la aplicabilidad de

modelos metodológicos útiles de tipo real y vivenciales.


Un investigador social, comunitario, universitario y/o industrial por citar

ejemplos en inteligencia debe conocer y dominar un conjunto de acervos y

prácticas de varias disciplinas para la gestión del conocimiento, entre otras:

metodología de la investigación, organización de la información, técnicas de

arbitraje de informes científico-técnicos, gestión de bases de datos, gestión de

información, estadística exploratoria y confirmatoria (con aplicación de

software estadísticos), economía de la información, educación universitaria,

investigación de operaciones, análisis de citas, modelos cualitativos, modelos

cualitativos, análisis de información y los análisis de datos respectivamente.


Un analista y/o investigador puede ser escuchado o no, pero si su trabajo

es un producto de buena calidad, en el que se han unido todos o la mayoría de

estos elementos; el tiempo se encargará de darle la razón, bajo estructuras

metodológicas claras y precisas. Dentro de los aspectos para llevar acabo

los análisis de datos de una investigación científica, social, tecnológica,

cualitativa, cuantitativa o mixto, entre otros casos hay que precisar la

lógica, de lo que se quiere lograr.


1.-Precisar el enfoque o paradigma que sustenta el estudio y/o

investigación.


2.-Puntualizar como mi enfoque o paradigma teórico-practico lo llevo al

plano metodológico.


3.-Describir con claridad el método y las técnicas que voy a utilizar,

direccionadas por objetivos o postulados que encaminen el estudio o

investigación, o metodología a utilizar.


4.-Construir instrumentos de recolección de información que permitan

alcanzar, mis fines, metas u objetivos propuestos.


5.-Aplicar dichos instrumentos seleccionados, previamente diseñados y

trabajados por niveles de confiabilidad y validez para los mismos.


6.-Realizar conteo, vaciado de datos o proceso para clasificar las

categorías, variables o resultados empíricos trabajados, organizándolos en

tablas, cuadros, organigramas etc.


7.-Realizar la explicación o el análisis de resultados obtenidos, mediante

métodos o técnicas diseñado para tales fines y alcances.


TECNICAS Y METODOS PARA REALIZAR ANALISIS DE DATOS:


Para precisar los aspectos que conforman el análisis de la investigación

se deben escoger las técnicas y los MÉTODOS para lograr los mismos.


TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE DATOS:


1.- Análisis de Correlaciones:

Esta es una técnica de análisis datos estadístico. Sirve para determinar si

existe una relación entre dos variables cuantitativas diferentes y cuan fuerte es

esa relación entre las variables. Suele utilizarse cuando se sospecha que dos

variables siguen o tiene una evolución similar. Ej: el índice IBEX 35 y el

DAXX. Variable causa factor poco o limitado manejo del sistema y variable

efecto, desconocimiento de sistemas operativos y de información.


2.- Análisis de regression:


Se trata de otra de las técnicas de análisis de datos estadísticos para investigar

la relación entre diferentes variables. Se utiliza cuando una se sospecha que

una de las variables puede estar afectando (variable independiente) al

comportamiento de la otra (variable dependiente) u otras. Puedes profundizar

más sobre los análisis de regresión lineal.


3.- Visualización de Datos:


La  visualización de datos  es de lejos una de las técnicas de análisis de datos

más demandada y apreciada a día de hoy por lo fácil que resulta a través de

un gráfico o imagen detectar patrones en los datos. Es especialmente útil

cuando buscamos entender grandes volúmenes de datos de forma rápida y

simplificada. Las infografías y gráficos son la forma más popular de este tipo

de técnicas que utilizan software tipo Tableu Boureu o Qlick View.


4.- Análisis de Escenarios;


El análisis de escenarios consiste en analizar una variedad determinada de

eventos futuros con resultados alternativos. Es bueno utilizarlo cuando no

estamos seguros sobre qué decisión tomar o que curso de acción perseguir.

Este es un buen  ejemplo de análisis de escenarios .


5.-Data Mining

El data Mining o minería de datos es un proceso de análisis de datos

pensado para trabajar con grandes volúmenes de datos. Ahora es más

conocido como  Big data  y se usa para detectar patrones, relaciones o

información relevante que pueda mejorar el desempeño de operaciones

relacionadas con el cliente y el Internet de las cosas.

6.-Análisis de Sentimiento:


Este es otra de las técnicas de análisis de datos que se ha vuelto muy popular

gracias a las redes sociales. Trata de determinar la actitud de un individuo o

grupo hacia un tema particular. Se usa cuando se busca comprender la

opinión de los distintos agentes que interactúan en una industria. La gran

dificultad de este tipo de análisis es que se  basa en aspectos subjetivos  muy

difíciles de medir que tienen que ver con emociones humanas.


7.-Análisis Semánticos de textos:

Este tipo de análisis, también conocido como minería de textos, es un proceso

que trata de extraer valor a través del análisis semántico de grandes

volúmenes de textos. Relacionado con la técnica anterior busca que los

ordenadores sean capaces de entender lo que indexan y obtener datos de

textos no estructurados. La herramienta que mejor conozco para este tipo de

análisis es  BItext . 


8.-Análisis o de patentes y literatura científica

Esta técnica de análisis de datos utiliza los meta datos de publicaciones

científicas y patentes para extraer información sobre tendencias y relaciones

entre estudios, autores o propiedad intelectual. Es una de las técnicas más

usadas en la vigilancia de tendencias tecnológicas.

9.- Simulación de Monte Carlo:


Esta técnica de probabilidad matemática es usada para medir el riesgo

aproximado de que un hecho determinado tenga lugar. Es muy útil para

entender las implicaciones que puede tener un determinado curso de acción

derivado de una decisión.


10.- Programación y optimización matemática:


También conocida como  optimización lineal , es un método para identificar

cual es mejor resultado posible dadas unas restricciones concretas a nuestra

situación. Se utiliza mucho para resolver problemas dados en procesos de

producción y determinar cómo minimizar los costes o maximizar los

beneficios.


11.-Predicción Matemática:


Es un conjunto de técnicas estadísticas que emplea datos de series temporales

para predecir cuál es el resultado más probable que se puede dar en el futuro

cercano. La base de estas técnicas de análisis de datos es fijarse en que es lo

que ha ocurrido en el pasado para saber qué ocurrirá en el futuro. Es muy

utilizado en proyecciones macro-económicas.


12.-Redes Neuronales:

Esta tal vez sea una de las técnicas de análisis de datos más complejas que

existen. Las  redes neuronales  tratan de simular el proceso de decisión e

información del cerebro o grupos de neuronas. El objetivo de estas redes es

simular el proceso de aprendizaje de un cerebro humano en una computadora

para facilitar la  toma de decisiones en inteligencias artificiales .


13.-Experimientos AB:


También conocidos como  pruebas AB o splittesting  son unas de las técnicas

más usadas en marketing digital para comprobar la reacción de los usuarios

ante un mensaje y ver cual funciona mejor. Se utiliza sobre todo para testar

hipótesis en el lanzamiento de un nuevo producto, una campaña publicitaria o

un mensaje en un anuncio.

Otras técnicas de análisis de Datos Actualizadas:

Para terminar esta entrada y no alargarme demasiado en este tema. Creo que

es necesario mencionar al menos otras técnicas de análisis de datos que se

encuentran en auge:


1. Análisis de imágenes: es un proceso de extracción de información a

través de imágenes como fotografías, imágenes médicas y gráficos. Está

siendo usado en las industrias de salud para detección de enfermedades

y en el sector seguridad para la detección facial.


2. Análisis de Vídeo: similar al anterior trata también de reconocer y

predecir el comportamiento de una persona.


3. Análisis de voz: es un proceso de extracción de información a través del

audio para facilitar la comprensión de conversaciones. Este puede ser

utilizado para analizar las conversaciones telefónicas en un servicio de

atención telefónica.


El análisis de por imagen, voz, vídeo son herramientas que están siendo

utilizadas por grandes empresas para optimizar sus procesos. Aunque quedan

lejos del gran público en general.

TRABAJOS Y PROCESOS DE INVESTIGACION SOCIO TECNOLÓGICOS Y CIENTIFICOS

ACTIVIDAD DESCRIPTIVA DE TIPO SINDICAL Y GREMIAL ENTREGA DE JUGUETES U.P.T.P LUIS MARIANO RIVERA.

 LOGROS    Y PERSPECTIVAS   DE   ENTREGA   DE JUGUETES   AL PERSONAL    DE  LA U.P..T.P   LUIS   MARIANO    RIVERA.