Definición y aspectos teóricos
y prácticos sobre el análisis
cualitativo ATLAS.ti para gestionar y analizar Datos.
Este artículo pretende ser como una guía práctica para el
uso del programa de análisis de datos cualitativos asistidos por computadora,
ATLAS.ti, en la investigación académica, en especial en las Ciencias Sociales.
La fundamentación teórica del programa se basa en la Teoría Fundamentada
(Grounded Theory) de Glaser y Strauss (1967) (Varguillas, 2006). ATLAS.ti es un
programa de análisis cualitativo asistido por computadora (QDA) que permite al
investigador: (a) asociar códigos o etiquetas con fragmentos de texto, sonidos,
imágenes, dibujos, videos y otros formatos digitales que no pueden ser
analizados significativamente con enfoques formales y estadísticos; (b) buscar
códigos de patrones; y (c) clasificarlos (Lewis, 2004; Hwang, 2008).
Para
empezar es necesario tener toda la información digitalizada, por ejemplo,
transcripción de entrevistas en profundidad. Luego se procede a crear una
“Unidad Hermenéutica” (UH), – también conocida como proyecto o base de datos –
que incluye documentos primarios como citas, códigos y memos (Ver Figura 1)
(Lewis, 2004). Dentro de estas UH se recogen y organizan los documentos asociados
a un proyecto, investigación o tema en particular que puede comprender
documentos textuales (entrevistas, artículos, informes); imágenes (fotografías,
capturas de pantallas, diagramas); audio (entrevistas, emisiones de radio,
música); fragmentos de video (material audiovisual); y, datos georeferenciados
(Google Earth).
Se utilizó el programa ATLAS.ti para importar la
transcripción de cada entrevista (documentos primarios). Diferentes opciones de
codificación están disponibles para el investigador como la codificación
abierta, en vivo o por lista. Como se ilustra en la Figura 2, Atlas.ti
proporciona una barra de herramientas para facilitar la codificación,
permitiendo así la creación y organización (en orden alfabético) de códigos a
través del gestor de código. El “documento primario” se muestra en el lado
izquierdo del programa, mientras que en el lado derecho se visualizan los
códigos.
Para
codificar cada respuesta, el investigador ha utilizado la estrategia de
codificación abierta, axial y selectiva (Strauss & Corbin, 1990).
Inicialmente, se aplica la codificación abierta para considerar cada minúsculo
detalle mientras desarrollamos algunas categorías provisionales que son
examinadas según propiedades específicas para luego establecer subcategorías.
La información se codificó y categorizó identificando uno o más pasajes de
texto con un tema y relacionándolo con un código. Se les asignó nombres a todos
los códigos lo más cercano posible al concepto que están describiendo. ATLAS.ti
permite asignar diferentes colores a cada código para una fácil distinción
(lado derecho del programa) y navegación (ver Figura 2). Así ATLAS.ti tiene una
manera altamente visual y agradable de mostrar tanto la codificación y su
contexto (Gibbs, 2007). En la Figura 3, se muestra el administrador de códigos
con algunos códigos creados.
Durante la
codificación axial, nos centramos en establecer interconexiones entre
categorías y subcategorías (ver Figura 4). Este proceso usa el razonamiento
inductivo, por el cual las categorías y códigos emergen de los datos a través
de continuas y meticulosas revisiones, y de su constante comparación que nos
permitió identificar las principales categorías. La capacidad de navegar por
una multitud de documentos primarios que ofrece este programa, fue crucial para
determinar las conexiones entre las categorías, sub-categorías y códigos a
medida que iban surgiendo. El programa ATLAS.ti ofrece 7 tipos de relaciones
con su respectivo símbolo (ver Figura 5), pero se pueden crear muchos otros
según nuestras necesidades y conveniencias. Una de las herramientas más útiles
de este programa es el Administrador de Códigos-Vínculos que nos permitió
vincular códigos con otros códigos (Ver Figura 6) permitiendo así la
construcción de redes (ver Figuras 7 y 8) que nos facilitó la construcción de
relaciones o vínculos entre conceptos o temas. La creación de redes (Figura 8)
nos permitió visualizar de manera gráfica la estructuración de los datos.
.
.
Posteriormente,
la codificación selectiva nos permitió realizar una codificación más
sistemática con respecto a los conceptos básicos. Este proceso implicó la lectura
sucesiva, codificación, revisión y re-codificación de los datos en categorías o
“familias” (familia: término utilizado en ATLAS.ti para referirse a categorías
temáticas) (Fereday, 2006; Saldaña, 2009). Otra herramienta útil de ATLAS.ti es
su “Administrador de Familias” que facilita el proceso de creación y gestión de
“familias” (Ver Figura 9). La principal ventaja de una “familia” es que se
puede utilizar como cualquier otro tipo de código para diseñar elaboradas
consultas dentro de todo el conjunto de datos o utilizarlos como nodos de red
(Lewis, 2004).
Otro
aspecto fuerte de este programa es su servicio de búsqueda que se puede
realizar tanto para texto y combinarlo con los códigos. Además, ATLAS.ti cuenta
con una herramienta WordCruncher para contar la frecuencia de las palabras para
cada uno de los documentos del proyecto. Finalmente, el programa permite
realizar reportes de las citas con los códigos más relevantes que son
exportados en formato de texto. Además, se pueden producir a la vez listas de
frecuencias para todos los documentos, y los datos se pueden importar y
tratarse en una hoja de cálculo u otro programa estadístico para obtener las
frecuencias relativas.
Bibliografía
Fereday, J. (2006). Demonstrating
rigor using thematic analysis: A hybrid approach of inductive and deductive
coding and theme development. International Journal of
Qualitative Methods, 5(1), 80–92.
Gibbs, G. R. (2007). Media review:
ATLAS.ti software to assist with the qualitative analysis of data. Journal of Mixed Methods Research, 1(1), 103–104.
doi:10.1177/2345678906291490
Hwang, S. (2007). Utilizing
qualitative data analysis software: A review of ATLAS.ti. Social Science Computer Review, 26(4), 519–527.
doi:10.1177/0894439307312485
Lewis, R. B. (2004). NVivo 2.0 and
ATLAS.ti 5.0: A comparative review of two popular qualitative data-analysis
programs. Field Methods, 16(4), 439–464. doi:10.1177/1525822X04269174
Saldaña, J. (2009). The coding manual for qualitative
researchers.
Los Angeles, CA: Sage Publications.
Strauss, A. L., & Corbin, J.
M. (1990). Basics of qualitative
research: Grounded theory procedures and techniques (p. 270). Newbury Park, CA: Sage Publications.
Varguillas,
C. (2006). El uso de ATLAS.ti y la creatividad del investigador en el análisis
cualitativo de contenido upel. Laurus, 12, 73–78.
Otro aspecto fuerte de este programa es su servicio de
búsqueda que se puede realizar tanto para texto y combinarlo con los códigos.
Además, ATLAS.ti cuenta con una herramienta WordCruncher para contar la
frecuencia de las palabras para cada uno de los documentos del proyecto.
Finalmente, el programa permite realizar reportes de las citas con los códigos
más relevantes que son exportados en formato de texto. Además, se pueden
producir a la vez listas de frecuencias para todos los documentos, y los datos
se pueden importar y tratarse en una hoja de cálculo u otro programa
estadístico para obtener las frecuencias relativas.
Bibliografía
Fereday, J. (2006). Demonstrating
rigor using thematic analysis: A hybrid approach of inductive and deductive
coding and theme development. International Journal of Qualitative Methods, 5(1), 80–92.
Gibbs, G. R. (2007). Media review:
ATLAS.ti software to assist with the qualitative analysis of data. Journal of Mixed Methods Research, 1(1), 103–104.
doi:10.1177/2345678906291490
Hwang, S. (2007). Utilizing
qualitative data analysis software: A review of ATLAS.ti. Social Science Computer Review, 26(4), 519–527.
doi:10.1177/0894439307312485
Lewis, R. B. (2004). NVivo 2.0 and
ATLAS.ti 5.0: A comparative review of two popular qualitative data-analysis
programs. Field Methods, 16(4), 439–464.
doi:10.1177/1525822X04269174
Saldaña, J. (2009). The coding manual for qualitative
researchers.
Los Angeles, CA: Sage Publications.
Strauss, A. L., & Corbin, J.
M. (1990). Basics of qualitative
research: Grounded theory procedures and techniques (p. 270). Newbury Park, CA: Sage Publications.
Varguillas, C. (2006). El uso de ATLAS.ti y la creatividad del
investigador en el análisis cualitativo de contenido upel. Laurus, 12,
73–78
