Definición y aspectos  teóricos y  prácticos sobre el análisis cualitativo ATLAS.ti para gestionar y analizar Datos.

Compilado DR NESTOR   MALAVE.

INTRODUCCIÓN.

Dentro  de   los  factores académicos  y  socio-educativos  que  integran  el  complejo  mundo  de  la  investigación  existen  varias  modalidades  y  opciones  de  modelos  y  estructuras  de  investigación, se  trabajan  los  paradigmas  emergentes  de  varias  corrientes  desde  la  complejidad  hasta  la  trans-complejidad,  se  sustentan  con  aportes cualitativos y  cuantitativos,  pocas  áreas  de  lo  cualitativo  se  han desarrollado  en las  ciencias  sociales,  a  raíz  de  ello  la  importancia  de caracterizar  como  se  pueden  sistematizar, gestionar  y utilizar los  objetivos  mediante  métodos  y  técnicas  precisas,  que  permiten  lograr  los  alcances  propuestos  y dinamizar  el  complejo  contexto   del  acontecer  realista  para  aplicar  modelos  o  sistemas   operativas  en informática  basados  en categorías  e  items, cada  onto-realidad  se  correlaciona con  enfoques diversos  de  la  educación  universitaria, para  los  fines  u  propósitos  asumidos.

  

Autora: Eliana Esther Gallardo Echenique.

Este artículo pretende ser como una guía práctica para el uso del programa de análisis de datos cualitativos asistidos por computadora, ATLAS.ti, en la investigación académica, en especial en las Ciencias Sociales. La fundamentación teórica del programa se basa en la Teoría Fundamentada (Grounded Theory) de Glaser y Strauss (1967) (Varguillas, 2006). ATLAS.ti es un programa de análisis cualitativo asistido por computadora (QDA) que permite al investigador: (a) asociar códigos o etiquetas con fragmentos de texto, sonidos, imágenes, dibujos, videos y otros formatos digitales que no pueden ser analizados significativamente con enfoques formales y estadísticos; (b) buscar códigos de patrones; y (c) clasificarlos (Lewis, 2004; Hwang, 2008).

Para empezar es necesario tener toda la información digitalizada, por ejemplo, transcripción de entrevistas en profundidad. Luego se procede a crear una “Unidad Hermenéutica” (UH), – también conocida como proyecto o base de datos – que incluye documentos primarios como citas, códigos y memos (Ver Figura 1) (Lewis, 2004). Dentro de estas UH se recogen y organizan los documentos asociados a un proyecto, investigación o tema en particular que puede comprender documentos textuales (entrevistas, artículos, informes); imágenes (fotografías, capturas de pantallas, diagramas); audio (entrevistas, emisiones de radio, música); fragmentos de video (material audiovisual); y, datos georeferenciados (Google Earth).

Se utilizó el programa ATLAS.ti para importar la transcripción de cada entrevista (documentos primarios). Diferentes opciones de codificación están disponibles para el investigador como la codificación abierta, en vivo o por lista. Como se ilustra en la Figura 2, Atlas.ti proporciona una barra de herramientas para facilitar la codificación, permitiendo así la creación y organización (en orden alfabético) de códigos a través del gestor de código. El “documento primario” se muestra en el lado izquierdo del programa, mientras que en el lado derecho se visualizan los códigos.

Para codificar cada respuesta, el investigador ha utilizado la estrategia de codificación abierta, axial y selectiva (Strauss & Corbin, 1990). Inicialmente, se aplica la codificación abierta para considerar cada minúsculo detalle mientras desarrollamos algunas categorías provisionales que son examinadas según propiedades específicas para luego establecer subcategorías. La información se codificó y categorizó identificando uno o más pasajes de texto con un tema y relacionándolo con un código. Se les asignó nombres a todos los códigos lo más cercano posible al concepto que están describiendo. ATLAS.ti permite asignar diferentes colores a cada código para una fácil distinción (lado derecho del programa) y navegación (ver Figura 2). Así ATLAS.ti tiene una manera altamente visual y agradable de mostrar tanto la codificación y su contexto (Gibbs, 2007). En la Figura 3, se muestra el administrador de códigos con algunos códigos creados.

Durante la codificación axial, nos centramos en establecer interconexiones entre categorías y subcategorías (ver Figura 4). Este proceso usa el razonamiento inductivo, por el cual las categorías y códigos emergen de los datos a través de continuas y meticulosas revisiones, y de su constante comparación que nos permitió identificar las principales categorías. La capacidad de navegar por una multitud de documentos primarios que ofrece este programa, fue crucial para determinar las conexiones entre las categorías, sub-categorías y códigos a medida que iban surgiendo. El programa ATLAS.ti ofrece 7 tipos de relaciones con su respectivo símbolo (ver Figura 5), pero se pueden crear muchos otros según nuestras necesidades y conveniencias. Una de las herramientas más útiles de este programa es el Administrador de Códigos-Vínculos que nos permitió vincular códigos con otros códigos (Ver Figura 6) permitiendo así la construcción de redes (ver Figuras 7 y 8) que nos facilitó la construcción de relaciones o vínculos entre conceptos o temas. La creación de redes (Figura 8) nos permitió visualizar de manera gráfica la estructuración de los datos..

Posteriormente, la codificación selectiva nos permitió realizar una codificación más sistemática con respecto a los conceptos básicos. Este proceso implicó la lectura sucesiva, codificación, revisión y re-codificación de los datos en categorías o “familias” (familia: término utilizado en ATLAS.ti para referirse a categorías temáticas) (Fereday, 2006; Saldaña, 2009). Otra herramienta útil de ATLAS.ti es su “Administrador de Familias” que facilita el proceso de creación y gestión de “familias” (Ver Figura 9). La principal ventaja de una “familia” es que se puede utilizar como cualquier otro tipo de código para diseñar elaboradas consultas dentro de todo el conjunto de datos o utilizarlos como nodos de red (Lewis, 2004).

Otro aspecto fuerte de este programa es su servicio de búsqueda que se puede realizar tanto para texto y combinarlo con los códigos. Además, ATLAS.ti cuenta con una herramienta WordCruncher para contar la frecuencia de las palabras para cada uno de los documentos del proyecto. Finalmente, el programa permite realizar reportes de las citas con los códigos más relevantes que son exportados en formato de texto. Además, se pueden producir a la vez listas de frecuencias para todos los documentos, y los datos se pueden importar y tratarse en una hoja de cálculo u otro programa estadístico para obtener las frecuencias relativas.

Bibliografía

Fereday, J. (2006). Demonstrating rigor using thematic analysis: A hybrid approach of inductive and deductive coding and theme development. International Journal of Qualitative Methods, 5(1), 80–92.

Gibbs, G. R. (2007). Media review: ATLAS.ti software to assist with the qualitative analysis of data. Journal of Mixed Methods Research, 1(1), 103–104. doi:10.1177/2345678906291490

Hwang, S. (2007). Utilizing qualitative data analysis software: A review of ATLAS.ti. Social Science Computer Review, 26(4), 519–527. doi:10.1177/0894439307312485

Lewis, R. B. (2004). NVivo 2.0 and ATLAS.ti 5.0: A comparative review of two popular qualitative data-analysis programs. Field Methods, 16(4), 439–464. doi:10.1177/1525822X04269174

Saldaña, J. (2009). The coding manual for qualitative researchers. Los Angeles, CA: Sage Publications.

Strauss, A. L., & Corbin, J. M. (1990). Basics of qualitative research: Grounded theory procedures and techniques (p. 270). Newbury Park, CA: Sage Publications.

Varguillas, C. (2006). El uso de ATLAS.ti y la creatividad del investigador en el análisis cualitativo de contenido upel. Laurus, 12, 73–78.

Otro aspecto fuerte de este programa es su servicio de búsqueda que se puede realizar tanto para texto y combinarlo con los códigos. Además, ATLAS.ti cuenta con una herramienta WordCruncher para contar la frecuencia de las palabras para cada uno de los documentos del proyecto. Finalmente, el programa permite realizar reportes de las citas con los códigos más relevantes que son exportados en formato de texto. Además, se pueden producir a la vez listas de frecuencias para todos los documentos, y los datos se pueden importar y tratarse en una hoja de cálculo u otro programa estadístico para obtener las frecuencias relativas.

Bibliografía

Fereday, J. (2006). Demonstrating rigor using thematic analysis: A hybrid approach of inductive and deductive coding and theme development. International Journal of Qualitative Methods, 5(1), 80–92.

Gibbs, G. R. (2007). Media review: ATLAS.ti software to assist with the qualitative analysis of data. Journal of Mixed Methods Research, 1(1), 103–104. doi:10.1177/2345678906291490

Hwang, S. (2007). Utilizing qualitative data analysis software: A review of ATLAS.ti. Social Science Computer Review, 26(4), 519–527. doi:10.1177/0894439307312485

Lewis, R. B. (2004). NVivo 2.0 and ATLAS.ti 5.0: A comparative review of two popular qualitative data-analysis programs. Field Methods, 16(4), 439–464. doi:10.1177/1525822X04269174

Saldaña, J. (2009). The coding manual for qualitative researchers. Los Angeles, CA: Sage Publications.

Strauss, A. L., & Corbin, J. M. (1990). Basics of qualitative research: Grounded theory procedures and techniques (p. 270). Newbury Park, CA: Sage Publications.

Varguillas, C. (2006). El uso de ATLAS.ti y la creatividad del investigador en el análisis cualitativo de contenido upel. Laurus, 12, 73–78