TRABAJOS DE INVESTIGACIÓN UNIVERSITARIOS
Dr. NESTOR J MALAVE MATA.
MODALIDAD DOBLE: DISEÑO PROPIO.
COMPILACIÓN DE DIVERSOS AUTORES.
CENTRO DE INVESTIGACIÓN PROFESIONAL UNIVERSITARIO (C.I.P.U)
CENTRO DE INVESTIGACIÓN DE FORMACIÓN PROFESIONAL VIRTUAL UNIVERSITARIO. (C.I.F.P.V.U)
En la referencia estadística se conoce como muestreo a la técnica para la
selección de una muestra a partir de una población estadística.
Al elegir una muestra aleatoria se espera conseguir que sus propiedades sean
extrapolables a la población. Este proceso permite ahorrar recursos, y a la vez
obtener resultados parecidos a los que se alcanzarían si se realizase un estudio
de toda la población. En las investigaciones llevadas por empresarios y de la
medicina se usa muestreo extensivamente en recoger información sobre
poblaciones.
Cabe mencionar que para que el muestreo sea válido y se pueda realizar
un estudio adecuado (que consienta no solo hacer estimaciones de la población
sino estimar también los márgenes de error correspondientes a dichas
estimaciones), debe cumplir ciertos requisitos. Nunca podremos estar
enteramente seguros de que el resultado sea una muestra representativa, pero
sí podemos actuar de manera que esta condición se alcance con una
probabilidad alta.
En el muestreo, si el tamaño de la muestra es más pequeño que el tamaño
de la población, se puede extraer dos o más muestras de la misma población.
Al conjunto de muestras que se pueden obtener de la población se
denomina espacio muestral. La variable que asocia a cada muestra su
probabilidad de extracción, sigue la llamada distribución muestral.
Es el prototipo de muestro probabilístico, y en referencia al cual se llevan a
cabo las fórmulas básicas del error muestral y el tamaño muestral.
A cada unidad del marco muestral se le asigna un número y se les elige de
forma aleatoria hasta completar la muestra.Se necesita un listado de números
aleatorios.
MUESTREO ALEATORIO SISTEMÁTICO.
Es una derivación del Muestreo Aleatorio Simple.
Se calcula el coeficiente de elevación (k), que se calcula dividiendo el tamaño
del universo (N) por el tamaño de la muestra (n): k=N/n
En el universo (N) se elige el primer elemento al azar, con la condición de que
el número escogido sea inferior al coeficiente de elevación.
Luego los demás se escogen cada cierto intervalo (k), hasta completar el
tamaño muestral (n).
MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO.
Busca asegurar la representación de la heterogeneidad de la población dentro
de una muestra, agrupando a las unidades por estratos homogéneos
internamente y heterogéneos entre sí.
Para la definición de cada estrato se requiere elegir por parte del investigador
el tipo de afijación, esto es, cómo se distribuyen lso sujetos encada estrato. Los
principales tipos de afijación son los siguientes:
Simple: se asigna el mismo tamaño de la muestra a cada estrato.
Proporcional: el tamaño de la muestra asignado está en función del peso
relativo de cada estrato en el conjunto de la población.
Óptima: Al peso relativo de cada estrato se añade la varianza del estrato
respecto a la variable considerada en la estratificación.
Procedimiento en el muestreo aleatorio estratificado:
1. Se establecen las variables para formar los estratos
2. Se divide a la población en estratos exclusivos.
3. Selección de la muestra a través del m.a.s.
MUESTERO ALEATORIO POR CONGLOMERADOS
La unidad muestral ya no son los individuos, sino un conjunto de individuos
que bajo determinados aspectos, se considera que forman una unidad.
Busca, al contrario que el estratificado, heterogeneidad dentro de los estratos
y homogeneidad entre estratos. En pequeña escala, cada conglomerado es una
representación del universo.
MUESTREO POLIETÁPICO POR CONGLOMERADOS
Es un sub-muestreo del conglomerado.
Se utiliza cuando el número de conglomerados es elevado.
Selecciona los individuos por etapas, configurando sucesivamente grupos
(estratos o conglomerados) y subgrupos denominados Unidades de Muestreo
primarias, secundarias, terciarias, etc
MUESTREOS NO-PROBABILISTICOS:
1. Muestreo por cuotas: se basa en seleccionar la muestra después de
dividir la población en grupos o estratos. Los sujetos dentro de cada grupo
se eligen por métodos no probabilísticos.
2. Muestreo por conveniencia: consiste en seleccionar a los individuos que
convienen al investigador para la muestra. Esta conveniencia se produce
porque al investigador le resulta más fácil examinar a estos sujetos, ya sea
por proximidad geográfica, por ser sus amigos, etc.
3. Muestreo de bola de nieve (o muestreo por referidos): se realiza
sobre poblaciones donde no se conoce a sus individuos o es muy difícil
acceder a ellos. Se llama muestreo de bola de nieve porque cada sujeto
estudiado propone a otros, produciendo un efecto acumulativo parecido a
una bola de nieve.
4. Muestreo casual o accidental: los individuos son elegidos de manera
casual, sin ningún juicio previo. Las personas que realizan el estudio
eligen un lugar o un medio, y desde ahí realizan el estudio a los individuos
de la población que accidentalmente se encuentren a su disposición.
5. Muestreo discrecional (o muestreo por juicio): los sujetos se seleccionan
a base del conocimiento y juicio del investigador.
POBLACION.
DEFINICION. Conjunto de personas que convergen en una realidad sociocomunitaria determinada y poseen características de tipo común y no común,
es decir heterogéneas y homogéneas, dependiendo de su naturaleza contextual
y funcional.
TIPOLOGIA DE POBLACION:
1.-Homogeneidad.
2.-Geterogeneidad.
CARACTERISTICAS.
Esta puede ser finita e infinita, homogénea y/o heterogenea. para el caso
de estudio seleccionado.
Infinita: Número de Pobladores de las comunidades Indígenas en
Europa.
Finita: Los contadores de la empresa C.A, que manejan las técnicas de
finanzas y control interno. En su total son 45 profesionales.
Poseen características personales diversas., nivel de homogeneidad.
EJEMPLO DE CARACTERISTICAS DE UNA POBLACION Y/O
SUJETOS DE ESTUDIOS.
Comunidad del Muco parroquia santa Catalína del Municipio
Bermúdez del Estado Sucre, las cuales ascienden a 6700, entre hombres,
mujeres y niños aproximadamente.
El 70% de la población joven es decir niños entre 7 y 8 años realizan
estudios en primer y segundo grado.
La comunidad posee servicios de salud en un ambulatorio tipo II.
Existen dos Instituciones de formación Populares Bolivarianas.
Funcionan dos Mercales tipo III.
El consejo comunal tienen debilidades en sus labores administrativas.
Diseño y funcionalidad de programas educativos y culturales.
Existen problemas ecológicos ambientales como la acumulación de
desechos tóxicos.
CARACTERISTICAS DE DATOS PARA CALCULAR TAMAÑO DE
MUESTRA POBLACIONAL
.
Datos: (n)= Tamaño de la muestra.
N= Valor de la población.
Z=valor de distribución de la curva normal o campana de Gauss,
herramienta para la comprobación de datos e hipótesis, Z=99% al valor
de 1, Z=98% al valor de 2, Z=97% al valor de 3, hasta Z=90% al valor
de 10, continuidad de valores descendentes.
P+Q=1 (P=O.5) (Q=O.5) Valores relacionados a la ley de
probabilidades, destaca la explicación de que un evento ocurra de forma
positiva o negativa, un número significativo de veces.
e = Error de muestreo, datos que justifican las irregularidades en el
proceso de extracción de la información, valores utilizados, 1, 2,3, 5,6,7,
8, 9 11 entre otros ascendentes.
n = Z * (p+q) * N
e* (N-1)+P*Q
(Fórmula para calcular tamaño de la muestra).
EJEMPLO PARA CALCULAR TAMAÑO DE LA MUESTRA.
Z = 95% al valor de 5. Valor de Campana de Gauss o Curva de
distribución Normal. Describe las razones que justifican la aceptación o
rechazo de las hipótesis a comprobar.
P+q =1 Establecido en condiciones normales. 0.5 P mas 0.5 Q = 1
Explica o describe la posibilidad de que un evento ocurra un numero
determinado de veces.
E = error de muestreo es de (5). Son las fallas presentadas al seleccionar
las unidades que conforman la muestra
Se sustituyen los valores en la formula precitada y (n)= da un valor de
136 personas, a las cuales se les aplico un instrumento llamado
cuestionario combinado bajo la modalidad de encuesta.
Luego al analizar los datos de las opiniones se pudo demostrar que solo 60
poseían conocimiento.
Para seleccionar la muestra se debe precisar dos aspectos específicos
vinculados al tamaño de la población (N) a trabajar. Cuando la
población es pequeña la selección y justificación de esta sólo se realiza
por el tipo de muestreo, es decir extraigo una muestra de 30 personas de
una población total de 50 individuos, o sencillamente extraigo toda la
población y la igualo a la muestra.
N = 60 (n) = 30 se selecciono el 50% de la población porque son los que
poseen mayor nivel de conocimiento en el área de cultura popular,
criterios del investigador, etc. Este muestreo lo utiliza el investigador
imponiendo sus razones y justificaciones (Muestreo Intencional).
El otro caso es cuando la población es grande es decir 400, 600 o mas
personas para ello, justifico la selección de la muestra con el muestreo y
con la aplicación de una formula mediante un calculo estadístico para
conocer (n), que representa el tamaño de la muestra.
(N) =400 Personas calcular (n) = ? Aplicar Formula y Muestreo.
Dentro de los factores estadísticos para realizar investigaciones
muy precisas en el contexto de las investigaciones científicas es muy
importante revisar, las distribuciones de frecuencias donde se
describen y precisan vectores estadísticos de una realidad a
estudiar muy precisa, por ejemplo el numero de personas que
conforman una unidad o contexto de estudio, clasificada por año,
por sexo y edad, la importancia que tienen estas personas o
sujetos clasificados por edad para ser investigado de acuerdo a la
información que puedan demostrar, los valores numéricos de
frecuencia que se encuentre, es decir es importante realizar
ejercicios donde se estaque el cálculo y distribución de
frecuencias, absolutas, relativas y reales.